南山科兴附近一房一厅转租

问题（面试刚开始会让做一个自我介绍，可以提前准备一下） 1.我是如何实现一周涨粉5000+的？ 这个问题是根据经历上面的经验提问的 我简单回答了一下 选题策划-AB测试-评论转换-账号定位一些内容 2.为什么开始这个小红书运营项目？ 其实这是老师布置的小组作业 我回答：有项目想法-调研后熟悉小红书规则等等 3.在运营账号过程中有没有低谷期或者困难你是怎么解决的？ 这个问题的核心：就是问你遇到困难是如何解决的？ 4.你有没有向他人推销产品的经历？如果有你是如何推销的？ 这个我刷到收到面试的同学好像都问了 这个问题必须准备，好好回答是一个必答题 5.你推销产品时其他人是什么反应？ 我当时的回答是“...

不是，哥们

秋招面了十几家，结果十几家全跪。笔试，技术面都过了，结果hr面听我挂过科直接给我拒了😭

旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...