【OD捞人】东莞华为OD招聘

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

1.自我介绍 2.gan主要是水平型器件用的比较多 硅基gan的优势，应用场景有哪些 3.650V以内，hemt和垂直型mosfet底层技术有什么区别 4.对比碳化硅的优势 4IGBT的了解 5.SBD对比其他二极管的优势 我说双击退化效应，反向恢复特性 反向恢复影响什么，二者反向恢复特性为什么不同 6.pn结的双击退化效应影响什么 7.米勒效应 为什么会出现 在什么时候出现 为什么会在这个时候出现 8.对于之后岗位的规划 9.反问