科大讯飞教育bg开奖统计

主播最近在找实习，想问问大佬们讯飞和蔚来选哪个比较好。讯飞在合肥，主要做agent开发。蔚来在上海，什么业务具体不太清楚，大概也是后端。 各位大佬帮忙看看去哪个比较好，哪个title大一点

1.  你先自我介绍一下。2.  （针对专业）你是主要自学Java的是吗？3.  你觉得Java里有哪些组件或特性是（工作中）的优势？4.  了解 Spring Cloud 或 Spring Boot 里的服务发现（Discovery）吗？5.  你对源码了解（多少）？6.  如果要实现增删改查的一系列接口，你能描述一下整个实现过程吗？7.  如果你有多个接口（或服务）都要连接DB，DB的连接你怎么管理呢？8.  （连接池）你了解它的工作流程吗？（比如连接保护、上下线、获取活跃连接、断线重试）9.  你用连接池时有没有发现读放大和写放大的问题？10. 你可以讲一下（读写放大）问题发生的原因以及如何恢复吗？11. 流量层面的读写放大（比如Retry导致）你了解吗？12. 你有没有在线上环境做过服务进程间的Debug？13. （Debug）有什么途径可以分析到是哪一行或哪个方法有问题？14. 你怎么样验证你的代码是OK的？有没有写过单元测试（Unit Test）？15. 如果你的方法调用了数据库，你怎么Mock掉（数据库依赖）？16. （Mock）如果（被测）方法里写了连接数据库并查询的逻辑，那怎么办？17. （Mock）你怎么Mock一个Client或模拟数据返回？18. （RBAC）你可以再仔细的讲一下吗？19. RBAC核心的几张表以及它们之间的关联是什么？20. 看看您这边有什么问题？

今年传统slam秋招截止到现在，总结如下：1.车企进不入，头部车企面试难度高的离谱（3-4轮技术面，甚至包含专门的手撕八股环节），hc剧少，基本上都是干数据生产的工作，卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习）进面试不在少数。。。。，来就是要能干活的，池子还很深（车bu救救我吧，呜呜呜，虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错）2.机器人最近确实势头比较猛，相对应的slam岗位要多了，但大部分基本上都是初创，应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能；仓储类机器人slam确实硬需求，但做的很成熟，hc其实也不多，而且技术栈都是2d的（太成熟了），调度算法在这里感觉比slam hc相对要多；割草机器人，泳池机器人（这种感觉slam搞起来还有点意思，户外还是有很多工作可以去做的）一些公司给的待遇不错都是40+起步，但是进面普遍卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习），也就是双九（或论文和强对口实习）才有资格竞争，竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风，诞生了很多手持三维重建设备的厂商，并且市场需求还不错，也产生了一些slam算法工程师的需求，但需求量目前还不算大，但有总比没有强，就是不知道待遇咋样，相关信息太少。。。4.额外补充一下，落地L4（比如无人物流），虽然招slam，也需要slam，但是行业竞争压力很大，校招需求不多，需要立刻干活的社招总结：目前slam在机器人，手持设备，无人机这种对算力设备要求很苛刻，很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企！如果未来打算从事slam行业，可以主要去找这些方向的实习，招聘时候投递这些厂商也会更有优势！对了，slam虽然挂着算法的名号，实际上很多厂子，开的不如中大厂软开测开价，真是纯纯小丑，传统slam，抓紧润，未来slam无非就是工业界厂子里还用到，要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本，和回报完全不成正比，log化严重！如果只是图搞钱，去大厂软开（后端）或者测开难度比slam低多了，赚的钱还不比slam算法差，我bg92，身边搞传统规控和slam的，保底的大部分都是软开测开，有些明智的提前布局转ai开发了，这个发展潜力感觉也不错，毕竟算法至少少数人，落地的牛马需求才是大头，传统算法堪比算法软开双修

bg2本9硕，6月20开学，当时八股基础很好，算法hot100刷的差不多了，项目做过一个黑马头条，无实习，讯飞星火offer，收到oc后就在忙学校的事和央国企的事拒掉其他私企面试了@黑皮白袜臭脚体育生