字节中台后端开发三面

想起来还是比较梦幻,以为二面挂了所以豁出去打电话问hr,被告知过了并且约3面,在4.2晚上今天有空来整理一下面经

1.自我介绍
2.自己的项目商品秒杀系统简单问了下,怎么保证不超卖的。高并发类的项目,如何保障系统服务提供能力不宕机,最重要的是什么,mysql最大连接数和什么有关
3.实习中跟的项目,有变动过部门吗
4.实习中的接口迁移,springboot和rpc的区别,为什么要做这个
5.八股:进程调度算法都有哪些
6.目前日常的cpu调度算法是哪个
7.想提升吞吐量,用哪种更好
8.优先级调度算法了解吗
9.进程通信的管道介绍一下
10.管道分类,匿名管道和命名管道的区别
11.全双工是什么
12.操作系统的中断是什么
13.死锁的原因,解决办法
14.资源分配图的应用
15.udp怎么做到可靠传输
16.tcp中的那些优化方式,滑动窗口,拥塞避免等,对性能有什么影响
17.发起请求后,如果请求超时,该怎么排查(这里最开始从c端答了,但是没有任何思路,只能从b端答)
18.coding(没想到还有coding,已经1小时5分钟了)
- 一个软件公司,有几种类型的资源(开发,测试,设计人员等),他会承接多个项目,一个项目包含多个任务,任务需要一种类型的资源以及天数。
问给定项目列表和拥有资源数量后,如果能完成所有项目,最少多少天,如果不能,最多完成几个项目?
挺夸张的,没见过这种题,还需要自定义数据结构,处理了半天,最后计算的逻辑没写完,叙述了一下分类讨论的思路
19.反问,对应届生的要求和看法,对小组业务详细的介绍

总体来说强度偏大,面了这么多公司里只有字节是三面强度依然很大的,但是面试官很平淡,没有压力面。后续也是第二天告知通过并问当前拿到of的情况,约了hr面。#Java# #抖音# #字节# #后端开发# #2025# #春招# #牛客AI配图神器#
全部评论
大部分怎么都是操作系统和计网的东西
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发布于 04-06 18:56 江西
佬,base哪里
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发布于 05-29 07:27 广东
佬 hr面都问的啥呀
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发布于 04-25 20:56 江苏

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鼠鼠第一次投大厂面试,写面经攒人品:1. 个人介绍(2min)2. 挖项目(我跟后端相关的项目似乎只有抖音商城(字节跳动青训营),他一直挖我这个项目)3. 服务是怎么被发现的?(微服务)4. 假如你这个服务要更新,要更平滑,不让用户感到延迟,你会怎么做?- 维护两套环境(蓝:当前生产环境;绿:新版本环境)。- 新版本在绿环境测试通过后,切换流量到绿环境,蓝环境作为回滚备用。- 优点:零停机,用户无感知切换。5. 你输入一个url的处理过程6. 然后就开始写题了,面试官直接口述,输入一个数字,输出下一个最小的比这个数大的数字(重新排列)leetcode类似的题目是:[556. 下一个更大元素 III](******************************************************)这道题手撕还是相当紧张的,给我撕出来了7. 数据库事务是什么8. mvcc是什么,怎么实现的?9. 场景题,给你一个番茄小说的书,有十万订阅,如何快而准确的通知到所有订阅的人更新了(这里要求你去用具体的实现)我这里寄了,后面复盘的时候,应该是使用feed流,这个是用ai写的答案:- 推模式 (Fanout-On-Write/Writes):- **操作时机:** 当关键事件(如新章节发布)发生时**立即**执行。- **目标用户:** **核心活跃粉丝(数量相对较小)**。- **动作:** 将事件**直接写入**这些目标粉丝的个人 **收件箱(Inbox Feed)**(一个按时间排序的数据存储)。用户访问自己的 Feed 流时,直接从这个收件箱拉取即可,延迟极低。- 拉模式 (Fanout-On-Read):- **操作时机:** 当用户主动请求访问 Feed 流时执行。- **目标用户:** **非核心粉丝(长尾粉丝,数量大)** 或 触发推模式的粉丝,在访问 Feed 时可能需要拉取更长时间范围内的数据。- **动作:** 后端服务在用户请求时,**实时聚合**用户所关注对象(收藏的书籍)的 **发件箱(Outbox Feed)** 数据(包含所有发布事件),按时间排序后返回给用户。这需要访问多个发件箱(每个收藏的书一本)并聚合。- **「推拉结合」的关键:** **合理区分「核心粉丝」与「长尾粉丝」**,只对核心粉丝进行实时写入。**关键组件与流程详解:**1. **事件源 (Event Source):**- **新章节发布:** 最核心的事件源。携带 `bookId`, `chapterId`, `publishTimestamp`。- **粉丝关系变更:** 用户收藏 (`favor`) 或取消收藏 (`unfavor`) 一本书。携带 `userId`, `bookId`, `action`, `timestamp`。2. **事件总线 (Event Bus):**- 使用高吞吐、可靠的消息队列如 Kafka/Pulsar。接收上述事件并进行持久化,供下游消费者订阅。后面是就是针对十万用户的进行**精准界定“核心活跃粉丝” (`HotFanCache`):**,查询优化,**高性能存储与分片:**10. 反问,问了业务是什么,技术栈是什么,然后和面试官聊的蛮开心的,面试官夸了基础好,知道稳了10min之后,hr通知2面.1面成功.
番茄小说二面3人在聊
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06-28 18:18
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