momenta研发实习生

速通momenta
12.4号约面
12.9下午两点一面
全程拷打项目,主要考察里面和cpp基础相关的内容;
手撕力扣移动零变式;
面完秒过 约二面
下午五点十五二面
拷打八股 一开始问的不难,会根据你答的东西继续深入,直到你不会为止。
手撕链表 讲多种思路加优化
面完秒过,当晚OC,说是第二天发offer但一直等了快一周
12.15 录用函
蜀黍也是有心仪offer了。

全部评论
我投了这家公司的JAVA日常实习,8号要了我的简历,这两天没有回复了,希望有后续吧
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发布于 01-10 17:44 重庆
大佬项目做的什么呀
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发布于 2025-12-20 19:04 吉林
这个效率,太高了吧
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发布于 2025-12-19 14:24 江西
我同事求而不得的公司
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发布于 2025-12-17 21:04 北京

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02-09 15:12
武汉大学 运营
首先得明确:意向岗位的基础技能是什么?其实就是 JD 里重复出现频率最高的要求,大概刷 100 个岗位描述就能摸清楚。比如 AI 产品岗,核心就是 AI 能力(prompt、agent、AI coding)+ 产品经理基本功(用户需求挖掘、功能设计、画原型、写 PRD)明确目标后,就得针对性准备简历上的 AI 项目。这里重点说下怎么打造能写进简历的 AI 项目 —— 核心态度是:别把 AI 项目想太复杂,本质上它就是你已掌握的 AI 技能的一次集中展示🚬Prompt 部分现在不太建议单独把 Prompt 做成一个 AI 项目(分量有点轻...)不过我入行初期,把接触到的各类优质 Prompt(比如李继刚老师、云中江树老师分享的内容)拆解后,换不同需求复现 —— 不管是用 Lang GPT、Lisp 还是 Markdown 实现任务解决、卡片生成,只要是为解决问题写的 Prompt,我都整理进飞书文档,把文档链接附在简历上,之后就拿到了美团的面邀。给牛友们做个思路参考,别小看自己的每一次尝试Agent 方向还是那句老话:先模仿再创新。先选个顺手的平台(Coze、Dify、N8N 都可以),找 Agent 搭建的保姆级教程视频,一步步跟着复现。成功跑通后,再考虑做功能优化、重构或者新增模块,甚至自己从零搭建一个同类型智能体。这个过程中,重点关注那些 “达不到预期效果” 的环节 —— 哪怕暂时解决不了,也要先思考问题出在哪、可能的解决方向是什么AI Coding 方向现在 Cursor、Claude Code 这类 AI 编程工具基本能实现零基础编程,所以这部分核心不是 “怎么做”,而是 “做什么”。别急着直接输入需求,先想清楚几个问题:这个 Demo 要解决什么用户痛点?目标用户画像是怎样的?怎么触达用户?后续有哪些优化空间?(这看似繁琐,但绝对是面试必问 Top1,懂的都懂)如果时间允许,最好先写个简单的 PRD,能让 AI 工具更精准地完成你的需求。项目不用追求功能多全,聚焦 1-3 个核心功能点就行,关键是要有新意,能做全栈项目更好
推荐一个值得做的AI项目
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牛友们注意了,能写进简历的 AI 项目,至少得满足这三点:第一,有明确的任务场景和输入输出第二,系统可自动运行,无需人力维护第三,解决了某个实际问题很多人做了个小 AI demo,就急着在简历上写 “主导某某 Agent 系统”,结果一面聊下来,项目既不成型、跑不通,更谈不上闭环。我招人看项目经历时就遇到过这种情况:有个同学写了 “多轮对话 Agent 系统”,但被问到 “系统在哪用?触发条件是什么?对话上下文怎么保存?Agent 之间怎么分配任务?” 时完全答不上来 —— 其实这个系统就一段 prompt,用户每次都要手动输入一串命令,根本没有完整流程,更谈不上调度。反过来,另一个看起来没那么 “技术炫酷” 的项目反而更亮眼:一个 AI 写 OKR 的小工具。针对公司每季度填 OKR 的需求,这位同学写了个不到 200 行代码的小服务,只需上传本季度的工作内容,就能自动拆分为多个目标,还能输出三种版本(自我驱动、结果导向、量化可追踪),甚至支持风格转换(偏运营、偏产品、偏技术),能跑、能用、还能灵活修改。显然后者更值得写进简历。真正有价值的 AI 项目,不在于你集成了多少模型、用了多少工具,而在于你是否跑通了完整任务流程,交付了一个能解决实际问题的系统 —— 工具可以借鉴,但核心逻辑必须是自己琢磨出来的。
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