从Claude发布了最新的Opus4.6模型之后，我就开始把搜索推荐场景的策略PRD交给Claude来写了。给它喂了业务背景、用户画像、现有策略逻辑、几组AB实验数据，让它输出一版完整的PRD。结果出来我看了半天，说实话，打个70分不过分。框架完整，数据引用准确，甚至连实验分组逻辑和新用户的兜底方案都写得有模有样。这个质量，比8年前刚转策略方向时的我写得好，更比现在的校招生写的好太多了。那天晚上我躺在床上想了很久。不是焦虑那种想，是认真地在盘，我这么多年积累的东西，到底哪些有护城河，哪些其实只是熟练度？下面是我自己的思考，和大家分享一下。先说能被替代的部分我觉得，AI能替代策略PM大概80%的...

吓哭了，明天被面试塞满了

debuff叠满了，打招呼后已经没有后续了，连简历石沉大海的经历都没有（投都投不出去）！两段实习一点含金量都没有，求大佬们给我爆改一下，谢谢喵！

家人们谁懂啊！刚实习的时候用AI Coding，差点把我坑到离职！踩了无数坑才明白，AI Coding不是万能的，用不好就是给自己挖坑，今天必须来吐槽一下新手用AI Coding最容易踩的5个大坑，再给你们对应的避坑技巧，全是我用血泪教训换回来的！先说说我最惨的一次经历：那时候刚入职，mentor让我写一个订单查询的接口，还要支持多条件筛选。我图省事，直接把需求扔给AI，AI10秒就生成了代码，我看都没看就直接上线了。结果上线当天就出问题了：用户筛选条件一多，接口直接超时，查一次要10几秒；更离谱的是，AI生成的SQL没做权限控制，普通用户能查到所有用户的订单，差点造成数据泄露！最后我连夜回公...