1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

首先第一第一 每个人都不是百科全书 都会有不会的问题。首先第一 一定要想得让面试官 看到你在思考而不是不动脑子,必须装也要装出来即使你没思路想了30秒之后，如果不会，需要诚实的回答不会。面试是短时间内调用你大脑里已有知识，迅速进行回答的场合。你平时没有相关的积累，就不要勉强回答。为什么呢? 因为你这道题不会，面试官通常都会问其他问题的，只要你不是每题都不会就行了。一两道题不会，不用担心，你可以在其他问题里，扳回一局的。真的不用太担心因为一些问题回答不出来，就担心自己的表现。另外呢，你强行回答，要么文不对题，要么罗里吧嗦的。这个只会更加破坏你在面试官面前的形象。当然你不需要就只是回复不会，这两个...