问一下大家对算法岗的看法,请大佬指点迷津
1.gpt4 turbo出来了,如何看待高校里研究大模型的
2.为什么互联网算法开这么高薪酬?鄙人不才不太理解,算法更迭太快,感觉自己也没有不可替代性,研究生学的算法又太水,技术性不强就会个torch。但是又有很多博士一股脑算法。
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别人越强,咱们越得发展,要不然未来就会被降维打击
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发布于 2023-11-09 09:40 北京
算法只有极少数能做到顶尖,但又蛮多公司需要你懂一点算法(能看懂论文思路)+有调试能力+工程化,类似于ai开发这类的。这种岗位会多一点。顶尖算法研究员那确实是不可替代的,不可否认有学术裁缝,你要说现在的ai基础都是统计学模型。但是裁的漂亮,裁的有心意,这就是算法工程师的意义,而且这个就是最考验智商的工作。
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发布于 2023-11-10 19:50 上海
大模型能做的可太多了…openai是强但毕竟不是自己的
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发布于 2023-11-09 09:07 北京
写一些自己的看法吧。1.目前来看大模型研究只能依靠少部分头部企业,因为只有企业才有足够的算力和数据。openai就是在微软azure加持下才能做到训练大模型。大模型的出现其实也是国外巨头在技术上长期积累的结果,包括谷歌在理论上的贡献(GFS,MapReduce,big table对于云技术的奠基作用,transformer对于大模型的奠基作用),微软之前长期在云计算的投入(所以产生了azure这一全球第二大的云服务)等。从亚马逊最近的re:invent大会来看,aws这一全球最大的云计算服务也在入局大模型了,提供了包括aws bedrock(大模型配套服务,包括训练和其他大模型如claud,llama), aws titan(亚马逊自己的大模型),amazon q(亚马逊自己的ChatGPT),Facebook也发布了自己来源大模型llama。在国内需要依靠bat,华为等。不过前几年国内没有出现真正可以对标国外技术巨头的ai实验室,比如MSR,FAIR,deep mind,Google brain等。国外这些企业不需要太考虑业务问题,而国内所谓的lab需要考虑业务和收入问题。(不过听说华为和百度好像也有可以纯粹做科研的组)。2.之前的ai泡沫,各个大厂加速入局+互联网行业本身的泡沫
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发布于 2023-12-25 02:45 加拿大
算法分算法开发和算法研究,前者可能占90%,和业务密切相关,不需要很高级的人才
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发布于 2023-12-06 09:47 广东
风口还没完全过。但是每年都越来越难,现在招的越多以后失业的越多,
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发布于 2023-11-07 11:38 上海

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真tmd的恶心,1.面试开始先说我讲简历讲得不好,要怎样讲怎样讲,先讲背景,再讲技术,然后再讲提升多少多少,一顿说教。2.接着讲项目,我先把背景讲完,开始讲重点,面试官立即打断说讲一下重点,无语。3.接着聊到了项目的对比学习的正样本采样,说我正样本采样是错的,我解释了十几分钟,还是说我错的,我在上一家实习用这个方法能work,并经过市场的检验,并且是顶会论文的复现,再怎么不对也不可能是错的。4.面试官,说都没说面试结束就退出会议,把面试者晾在会议里面,丝毫不尊重面试者难受的点:1.一开始是讲得不好是欣然接受的,毕竟是学习。2.我按照面试官的要求,先讲背景,再讲技术。当我讲完背景再讲技术的时候(甚至已经开始蹦出了几个技术名词),凭什么打断我说讲重点,是不能听出人家重点开始了?这也能理解,每个人都有犯错,我也没放心上。3.我自己做过的项目,我了解得肯定比他多,他这样贬低我做过的项目,说我的工作是错误的,作为一个技术人员,我是完全不能接受的,因此我就和他解释,但无论怎么解释都说我错。凭什么,作为面试官自己不了解相关技术,别人用这个方式work,凭什么还认为这个方法是错的,不接受面试者的解释。4.这个无可厚非,作为面试官,不打招呼就退出会议,把面试者晾着,本身就是有问题。综上所述,我现在不觉得第一第二点也是我的问题,面试官有很大的问题,就是专门恶心人的,总结面试官说教,不尊重面试者,打击面试者,不接受好的面试者,技术一般的守旧固执分子。有这种人部门有这种人怎么发展啊。最后去查了一下,岗位关闭了。也有可能是招到人了来恶心人的,但是也很cs
牛客20646354...:招黑奴啊,算法工程师一天200?
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ResourceUt...:楼主有自己的垃圾箱,公司也有自己的人才库
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