关于具身智能与Java结合点的疑惑

之前刷到很多贴子说社保一交，应届生身份没了，参加不了校招什么的，我现在的公司是以想找正式工的前提招的我，试用期三个月，也给交社保，但我是27届，有点担心应届生身份问题，万一这家不合适，校招不好走了

以后不想做纯算法，偏向于ai大模型相关的工程落地方向。或者叫大模型开发相关。导a：快退休了放养，一点点和agent/rag相关的项目。导b：事业上升期，push，研究方向nlp/大模型，和医疗领域结合，研二暑假放实习

在 Java 已经卷到天际的 2026 ，推荐语言没有意义，推荐几个未来比较有发展前景的“生态”：1.Rust (系统级安全之王)： 随着大模型推理引擎和高性能中间件的需求激增，Rust 的地位无可撼动。学它不仅是为了就业，更是为了理解底层逻辑。2.Python & AI Agent 框架： 不要只学 Python 语法。去学 LangChain、AutoGPT 或者最新的智能体编排框架。未来每个公司都需要能把 AI 模型落地到业务场景的工程师。3.Go (云原生与分布式)： 在微服务和容器化依然是主流的今天，Go 的简洁和并发处理能力依旧是后端大厂的敲门砖。4.软技能：Prompt Engineering & 产品思维。不能只会写代码还要懂需求

感觉对于具身智能的了解不足，有些问题回答得也不好，遗憾离场1.训练的数据是怎么构建的2.模型的参数规模是多少3.模型参数规模，例如100b、7b，主要差异体现在哪里4.是否熟悉moe架构5.介绍transformer架构6.SFT过程中loss是怎么计算的7.Token向量化具体怎么计算8.是否观察过训练时的loss变化9.Grpo的group大小怎么影响算法效果10.对GRPO算法本身有什么了解11.对clip是否有了解12.对于VLM模型的架构是否熟悉13.视觉编码器是否了解14.文生图模型的架构是否了解15.是否了解多卡分布式训练的相关逻辑，遇到过什么问题，怎么解决的16.对于强化学习有什么了解，如PPO、TD317.是否了解VLA、具身智能这些