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1、自我介绍2、介绍实习项目，具体压缩怎么做的，压缩算法是什么3、日志量大概多大，怎么确定日志到多大时进行轮转的4、这个系统本身占用cpu资源大吗，那你在设计这个日志器时，是否有考虑cpu的占用情况5、为什么考虑需要日志压缩呢，是因为日志需要保存比较长 的天数，还是为什么6、介绍实习的另一个项目7、为什么做ai agent这个项目，背景是什么，主要功能是什么8、写一个mcp sever的流程是什么9、实习的过程中有什么收获，自己还有哪些方面需要改进10、ai agent项目里用了pgvector，主要用了他的哪些功能，要达到哪些目的呢11、spring ai切分文档时，有哪些规则，分别适用于什么场景，你是怎么选择的12、选择工作时，对于岗位方向、base地、薪资的考量

2025年10月11日 小红书一面全程45分钟，小红书-商业技术一、算法题第一道算法题：给定一个数组，求满足 i < j 且 a[i] < a[j] 的 a[j] - a[i] 的最大值。 若不存在，返回 -1。 示例：[1,2,3,4,5] 返回 4；[5,4,3,2,1] 返回 -1。 要求：只写核心逻辑，不处理输入输出。追问：时间复杂度和空间复杂度是多少？能否优化？第二道算法题：反转单向链表的前一半节点，并将反转后的部分重新接回原链表。 示例：1->2->3->4 → 反转前2个 → 2->1->3->4。 要求：写核心逻辑，并分析时间/空...

1. 介绍实习团队是负责什么的？2. 实习中最大的挑战是什么？3. 给留用机会了吗？4. 别的公司的流程大概是什么样的？投了哪些？5. 想找什么样的工作？1. 你觉得pdd在这些方面是怎样的？2. 工作地点怎么考虑的？6. 反问：国庆结束后给结果，流程会更新；部门；培养体系timeline：8.30 投递9.4前 AI面9.4 笔试9.12 线下一面9.12 线下二面9.15~9.20 英语测评9.25 线上HR面流程始终是“面试中”，大概是无了

秋招是奥运会，春招是残奥会省流：bg双九只有转正 offer（部门最后一个 hc，刚收到意向，同组一个月前就收到了，排序很靠后但还是会去的），泡蚂蚁和虾皮池子，池子很大10.24更新：蚂蚁发意向啦8 月底 9 月初才开始投，那时很多人都开始发自己 offer 了，挺焦虑的，确实投晚了，估计很多大佬已经不看牛客了吧。眼高手低的只投了 19 个厂，面试 17 场，很多厂一开始要么是忘记投了，要么是觉得不至于去这里就没投，没有底气却傲气十足，像个小丑🤡 要能穿越回去多少打自己一顿。给面试机会的字节（二面挂）：最早约面的厂，官网最没用的厂，hr 到处 wx 手机捞，结果二面挂了后就失踪了，顺带把简历...