快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

候选人来面试，我还纳闷为啥一直不回我

准备回家种田了  ，  

🎯 写在前面26届的秋招还在如火如荼地进行，27届的实习也已经拉开序幕。属鼠作为 211非科班本 + 985硕 的一个小喽啰，组内唯一选择前端赛道的巨弱，从去年6月开始系统地学习前端，今年秋招侥幸拿到了三个中大厂的Offer。一路走来，经历了许多迷茫，也踩过不少坑。这篇内容是我对过往面经和八股问题的梳理与总结，希望能帮到正在奋斗的前端小伙伴们一、八股的出没时机与考察方式我们都知道，前端面试主要考察三驾马车：项目、八股、手撕代码。那八股到底在什么环节出现呢？核心结论：八股主要集中在 技术一、二面，越往后的轮次，对纯粹八股的考察越弱化，更侧重于结合场景和项目。以常规的3-4轮技术面试为例：一面（...