星环数据实习

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

  早上写了会儿报告，然后下午去上课了，上完回宿舍躺尸，晚上学了mq的基础篇，再写了另一个课设的报告，感觉今天也很疲倦，明天把mq的作业写了，在学高级篇，有时间再把springcloud整体再回顾一下。

饿了么暑实数据研发工程师-数据科学方向一面技术面：1.工作中遇到的难点2.数仓分层3.数仓建模4.对数据科学的理解5.sql开窗函数6.链表和数组区别 链表具体应用7.python用什么库 什么场景用到这些库 散点图用什么函数以及有什么用二面业务面：1.拷打项目2.身边朋友的评价 自己的优劣势3.业务题。。。面试官说我的业务sense太稚嫩 数科对业务理解要求还是比较高的4.职业规划 感觉前面聊崩了 这个其实提前准备了但是没说就随便说了两句😥蒽 其实面试官都挺好的 感觉学到很多 二面面试官还一直劝我考虑要不要继续深造到底是谁在拿暑期实习的offer请问。。。。。尊嘟不想面了

背景:本科双非，硕士211，一段网易数据开发日常实习算是拿到三个offer:收钱吧   5个月转正期     上海        支付方向(数仓团队20多个人)tap tap    4-5个月转正     上海      游戏方向(数仓团队6个人)众安保险    技术面通过，明天hr面(也是带转正的，保险方向，数仓团队25人)其实这三个都不太满意，大厂每次二面被砍。想问下各位大佬，是去实习呢，还是再好好学习...