【无论文无实习面实习】美图（不是美团）cv算法一面

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.实习拷打2.多头注意力，怎么发挥作用3.kvcache原理作用，为什么不cache q4.vllm深入，batch长度不一样怎么批处理，block不连续访问速度变慢怎么办?5.awg对比GPTQ等等6.awqgroup size怎么设置?做没做过测试校准对比?7.LoRA参数，挂在那些层8.python浅拷贝和深拷贝9.python闭包，装饰器，变量访问10.torch detached是做什么的11.训练时oom可能什么问题12.docker fle有写过吗13.docker启动如何加载自己的目录，环境变了怎么保留配置环境?14.gitrebase，merge，冲突怎么解决，改一半不想改了怎么办15.AIGC相关了解吗

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...

总时长30分钟1.自我介绍先拷打项目2.基于什么样的背景来做这个AI的项目？3.LLM用的哪家的模型4.RAG检索增强生成系统里面检索的内容是什么？5.你怎么理解Skill？6. 日常开发或者让ai干活或者生活的方方面面还是用ai做了哪些事情？7.你觉得常用的购物网站不限于某宝、pd、某团等现在面向c端的体验如何使用ai搭建或者利用ai能够提升用户的体验？8.就是让你去设计，比如现在app给你，你准备做一个什么场景利用ai能够提升企业利润？ok那下面我们来聊聊基础的一些内容9.MySQL索引什么时候失效？10.线程池设置时候需要设置哪些参数？11.让你去结合不同业务场景，哪一个参数该如何设置？12.Redis常用的数据类型？13.Redis集群是如何保证高可用的？13.Spring Cloud微服务全家福里都有哪些核心的组件？14.假如让你作为小心或者中型的技术供应链的负责人，你觉得你应该开发哪些中间件工具来保证业务的同事，对线上数据库或者缓存监控能够最快的发现问题之类？15.你最近在后端的开发领域在学习什么样的专业知识？最后你是哪里人？能来实习多久？什么时候能到岗？.............那你肯定来北京实习没问题吧无手撕。基础问题答得比较饱满，像前面很多关于ai的开性问题感觉都聊得还不错，但是一面后一直流程中了3天，然后今天起来看给挂了。感觉有可能是对我的回答不满意了，但是确实是笑嘻嘻地被挂掉的

想问一下 有没有人了解海康c++二面是问什么呀一面一个多小时纯技术拷打