一次招聘不能决定你以后会怎样！

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

从实习到秋招一次也没捞我面试，美团、快手、字节、腾讯起码都捞起来面过试，过没过另说，百度一次也没捞过，呜呜呜

按照时间线拿到的offer，如下：1.上海巨人网络——游戏服务端开发工程师——上海——(N+7)K*14.5（已拒）10月24日2.天津麒麟软件——助理研发工程师——天津——N*12（已拒）11月7日3.金蝶软件——技术支持岗——郑州——(N-4)K*12（已拒）11月12日4.国仪量子——软件开发工程师——合肥——(N+6)K*12（已签）12月8日5.中科曙光——软件工程师——天津——(N+6)K*12（已拒）12月9日6.北京电子量装备责任有限公司——软件工程师——北京——(N+1.5)K*12（已拒）12月15日

其实我知道部门没有hc了，本来也不是转正实习也没什么就下去的机会，但是总要旁敲侧击一下有没有在这里实习能够投递去其他部门的机会，然后我就和mt表达了自己想要留在这里的想法。然后mt说去大厂会学到更多的东西，平台也会更好，还有更多更好的机会等着我，别呆在这里。也可能是委婉拒绝的一种吧，但是mt真的挺看好我的，感觉我根本就没有什么去大厂的可能性，也在很早以前就做好了自己配不上大厂的心理准备。