我目前研二，本来的科研方向是深度学习中的一个很小众的领域，所以我这学期打算自学些技能，很纠结目前，希望能有大佬提供些建议，谢谢了。我本硕专业都是信通方向的，没有论文没有实习，目前在转开发和大模型算法之间纠结。学开发是觉得可以明年秋招找机会去银行之类的国企，然后完成后端学习后计划学习agent方面的内容，但是从目前学了两星期的情况来看，相比于计算机或者软工的人实在没有竞争优势，奈何我心中计较喜欢银行科技岗。学大模型算法是感觉目前市场对这种岗位需求比较大，虽然竞争也同样激烈，我大致了解了下大模型的技术，发现和我原本科研的内容也有些相似，如果学习的话上手应该也快一些，至少不会像开发一样零基础，但是学...

如图

男面试官，面试风格不好说，时长25分钟1，你的项目是开源的，还是实习的？2，为什么方向是深度学习算法，但是不考虑去做大模型相关的岗位呢？3，为什么选择汇川？4，你的自动化测试框架，用到了哪些库？都有什么作用？5，CI集成当中，如何用jenkins进行自动回滚？6，如何使用日志，判断bug定位以及原因分析？5，装饰器了解吗？6，list和tuple有什么区别？7，你提到数据层需要进行json文件数据转化，将字典转换为元组，是如何转化的？反问环节，面试一共三轮，两轮技术面，还有一轮综合面试。大概一周出结果，请随时关注官网动态，我们会实时更新。询问业务的时候，面试官直接反问“你都面我们公司了，不知道...