这班该怎么上？？

1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...

今日首蚌，真的很难绷住

快，各位大神，给我分享分享经验

📍面试公司：网易互娱🕐面试时间：一面50mins💻面试岗位：AI研究工程师实习❓面试问题：自我介绍；介绍项目，项目穿插问一些现在看来是他们组业务相关的内容；传统重建算法和我的方法相比的区别；做过动态场景重建，怎么处理动态模糊什么的；为什么一直要给3DGS提取mesh；3DGS有什么loss；是否了解2DGS，他和3DGS的flatten有什么区别；工作的分工，是否有过合作的经历；为什么3DGS可微，为什么传统管线OpenGL不可微；NeRF和3DGS的不同，渲染方面；3DGS的artifacts怎么处理；是否给3DGS落地部署过（面试官提到3DGS在游戏领域落地还是不够好，效率方面）；之...