外面骑手二面面经

> 整活，原贴：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/7bccc3ea3eda460a834f5ec1c0a60cf5，部分由 GPT 生成
今天面了美团外卖骑手的二面，分享一下面试经验。和一面相比，二面更注重项目、架构、场景，还有算法题。大概问了如下问题：
1.自我介绍
面试官您好，我是练习时长两年半的外卖练习生balabala。
2.你在外卖配送中遇到过哪些场景？如何解决？
在外卖配送中，遇到了很多棘手的情况，比如交通拥堵、客户地址错误、食品遗漏等。针对这些问题，我会根据具体情况采取不同策略，比如选择不同的配送路线、核实客户地址、再次检查订单等，确保食品安全和及时送达。
3.你知道最近美团推出的什么新功能吗？
最近美团推出了“xxx”服务，可以在30分钟内完成送货，缩短等待时间，提高顾客满意度。
4.你了解过哪些关于路径规划的算法？可以简单介绍一下吗？
我了解几种常见的路径规划算法，如最短路径算法、A算法和Dijkstra算法。最短路径算法是根据权值来找出两点之间的最短路径，适用于无权图和有权图；A算法是启发式搜索算法，通过估价函数辅助选择节点，比最短路径算法更快；Dijkstra算法是基于广度优先搜索的最短路径算法，适用于有权图。
5.你觉得在外卖配送中还有哪些可以优化的地方？
在我看来，可以通过AI技术对骑手路线进行智能规划和实时调整，进一步提高配送效率。另外，可以探索跨界合作，比如与共享单车、汽车等公司合作，将更多的交通工具纳入配送能力。
6.在外卖配送中，你有遇到什么困难吗？你是如何解决的？
是的，正如我之前所谈到过的，我会根据具体情况采取不同策略。我曾经接到过一个远单，是奥特曼在 M78 星云对抗外星怪兽时能量不足，需要我在 20 分钟内完成对相应能量块的配送。这是一项艰巨的任务，时间紧、要求高、任务重。我始终牢记外卖员职责，坚定不移贯彻落实外卖员精神，在第一时间及时部署、快速落实，以高效率、高标准完成了配送任务。值得一提的是，在我抵达时，由于奥特曼体力不济已经岌岌可危，本着助人为乐的精神，我当机立断采取行动，成功制服了外星怪兽，帮助奥特曼完成了能量更换，打赢了这场外星保卫战，赢得了奥特曼的一致好评。