快手后端一面

"线上CPU使用率突破85%，请立即处理。" 手机震动的那一刻，我从床上弹了起来。 这是我负责的模块上线后的第三天，也是我第一次在凌晨收到生产环境的告警。 我打开电脑，手指在键盘上有点抖。 监控大盘上，那条红色的曲线像心电图一样跳动着。 我深吸一口气，开始排查： 先看日志——发现某个接口的调用量突然暴增。 再看链路追踪——发现是一个查询语句在循环执行。 最后定位到代码——我上周优化的那个缓存逻辑，在某个边界条件下失效了。 "找到了。"我在群里发了条消息，然后开始写hotfix。 十分钟后，代码提交。 二十分钟后，灰度验证通过。 三十分钟后，全量发布。 凌...

ssob沟通和提交简历10：1正常吗，好多送达不回的，找个实习好累啊简历如下，求锐评

求助，今年大四，之前没有过实习，简历投出去都说不合适

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...