agent项目中如何提高匹配到正确工具的准确性工具描述优化：确保每个工具都有清晰、准确的描述，包括功能、输入参数和输出结果。描述应尽可能详细，并使用自然语言，以便于理解和匹配。工具分类：将工具按照功能或领域进行分类，这样可以根据用户请求的上下文快速缩小候选工具范围。语义匹配：使用语义相似度计算（如余弦相似度）来匹配用户查询和工具描述。可以利用预训练的语言模型（如BERT、Sentence-BERT）来生成嵌入向量，然后计算相似度。多轮对话：在匹配不确定时，可以设计多轮对话来澄清用户意图，例如通过提问让用户提供更多细节。使用强化学习或在线学习来持续优化；多个模型验证查询query重写：因为用户输...

这offer真的是拿到手软😁😁😁

元戎启行嵌入式面经(友好)(初次面)    开局直接讲项目，我把最拿得出手的项目一讲(tc377 gps+九轴陀螺仪+摄像头+图像处理)的比赛。期间被多处细问但完美解决。    然后问了一个spi通信原理，我给忘了(我怎么能把这给忘了啊😤😤)，只讲了个大概。    问了一个pid，p i d各自含义及用处。    跟面试官讲实话:我才开始背八股文，C++和数据结构还没咋预习，C语言最熟。也就只问了最简单的C语言。(面试官人真的很好😭😭😭)    问了一个二维数组地址是否连续。    问了一个在64位系统下。    short i[]={0，1}    printf(sizeof(i)...