字节实习 大模型应用开发一面 90min

此文章不讨论技术深度，不纠结任何底层 旨在给到大家快速找到一段实习的最低要求1.直接学习python，不学java，虽然语言可能在之后不成问题，但是对于初学者，还是直接来python！！！！看到爬虫之前即可2.数据库 作为一名本质上是后端开发的工程师，怎么能不会数据库呢 这里推荐MYSQL 看完基础篇即可3.如何支撑起一个后端服务，这里推荐FastAPI，也是可以直接看黑马的视频4.两板斧Agent，RAG如果学到这里 我认为再写两个项目 就可以去找一段实习 在入职前可以再学学git，当然，这里只是最低要求建议以下的地方做强化后端方面：redis，消息队列的使用 需要会以及下面的一些深挖点5....

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.写一下attention公式(代码实现了下)2.训练时为什么要mask，推理时也需要吗?两处有什么区别?推理时的sequencelength和训练时一样吗3.transformer和传统seg2seg模型有什么区别?4.计算attention时为什么要除以dk，这个dk的含义是?attention计算时还有哪些scale处理?5.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最值的处理?换个函数还能这样处理吗?6.解释数值上溢、下溢问题7.讲一下prompt书写的经验，如何判断prompt是否达标何改进prompt8.讲一下SFT，会对哪部分计算loss?为什么?9.讲一下deepspeed10.训练用一个7b模型要占用多少显存?不同zero阶段能够节多少显存?11.训练模型时用了几张卡，有遇到什么异常中断问题吗?

你好，27届的同学！现在是2026年3月，26届春招已进入白热化，27届的暑期实习预热也即将开始。作为站在AI浪潮风口的一代，你们面临的机遇与挑战并存：传统后端岗位在收缩，而“后端+AI”或纯“大模型应用开发”岗位需求激增。很多大厂（如字节、阿里、腾讯）的后端JD里已经明确标注“需具备大模型开发与应用能力”。如何在这个时代合理利用AI工具，打造核心竞争力？这份实战分享贴为你拆解。一、核心认知：AI时代，后端开发变了吗？变了，也没变。没变的是：高并发、分布式、数据库优化、系统设计等后端基石依然是面试和工作的硬通货。变了的是：你不再只是写CRUD，你需要懂得如何调用大模型API、构建RAG（检索增...

第一次求职结束了虽然等待的时间有点长但整体流程还不错，所有的面试官都很好牛友们提供的信息也很给力，祝大家都有满意offertl2.26 一面技术面2.28 二面技术面3.2 三面业务面3.4 hr面3.6 询问进度（反问我有没有其他公司在推进）3.10 oc