24-NLP秋招提前批记录

科大讯飞-NLP-飞星计划
7.11 一面 7.13二面 7.17 hr面

快手-NLP-提前批
7.28一面 8.2 二面 8.4 三面 

百度-NLP-提前批
7.24一面 7.25二面 8.2三面 

阿里-搜索团队-Lazada早鸟
7.26 一面 8.3二面 

小红书-NLP-提前批
8.5一面 8.6二面 

其他
待面试:shein-NLP,字节-NLP
待笔试:美团
简历评估:oppo,大疆,网易雷火

总结
提前批目前把能投的大厂都投了一遍,基本上比较对口的组都能进面试。面试过程中基本是围绕实习和paper在问,问题比较发散,面试官尤其关注llm相关的技术/paper/项目。算法题方面感觉都不是很难,基本是leetcode hot100的难度,还有手写一些常见的深度学习算法比如multi-head self attention。目前除了科大讯飞完成hr面以外,大多数厂都走完了技术面流程在等待hr,估计是在横向排序。

#关于提前批我想问##提前批过来人的忠告##提前批#
全部评论
佬太强了
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发布于 2023-08-14 22:08 广东
听弟弟一句劝 这水平花点钱来美国读硕 两年制的 谢弟弟一辈子
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发布于 2023-08-31 23:56 美国
度小满算法岗免笔试
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发布于 2023-08-27 09:57 北京
大佬有什么paper和项目呀
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发布于 2023-08-10 11:42 河北
lazada不是实习吗
点赞 回复 分享
发布于 2023-08-09 20:55 广东

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心愿便利贴:工作了以后回头再看待这个问题,从客观的视角来讲是因为每个人对自己的要求不同,学习好的人对自己的要求很高,所以觉得考不好就天塌了,认为自己学习好并且值得一份好工作的人也是一样,找不到符合自己预期的工作肯定也会觉得是侮辱,牛客上有很多名校大学生,肯定会存在这种好学生心态啊,“做题区”从来都不是贬义词,这是大部分普通人赖以生存的路径,这个有什么好嘲讽的,有“好学生心态”没有错,但是不要给自己太大的压力了
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