说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

说一下背景，我人在某大厂，想跳槽，但是没有实操的agent经历。想着自己编一个简历和ai项目，然后背一背通关面试。下面我编造的这个项目怎么样？能通过吗？要在哪一个方面重点突破？(我简历部分都通过了。)

先说一下体型，23道不定项选择115分，5道填空25分，2道编程40分，最后是游戏问答题20分，一共两百分首先选择题由408组成，或则简洁的说，都是408基础必考点，比如TCP的拥塞控制的一些机制，OSI的具体模型，考的比较详细，数据结构简单点，就是链表和顺序表的一些区别。操作系统就是死锁这一部分，反正也不算太难。然后就是计组，考了一个补码，还是简单的。但是我是C++,他问了一道GO的题，然后又问了一道python,python简单，但是GO就是纯蒙。填空题，第一道给你一个结构体，然后用Size()函数，算这个结构体对象一个占多少字节，还是OK的。然后问了TCP,UDP，HTTP的英文全称，还...