腾讯算法岗实习面试凉经

二十多年人生第一次面试就面的腾讯,实习,AI算法岗,面试官很有水平,循序渐进,问题问的很清楚。

事情是这样的,研一事情都做完了,放假了闲着没事做就去腾讯填了个简历,也没投具体岗位,就是
填了个意向部门。

当时突然打电话给我约面,开始还以为是诈骗电话,后来实实在在发了面试邀请才相信了。

先自我介绍,然后介绍简历上的论文和竞赛

然后从目标检测入手,问单阶段YOLO,多阶段Faster RCNN等等,也还算顺利。然后问长尾分布数据和小样本数据相关的,这方面涉猎的少没答上来。
还问了如何结合CLIP做多模态融合跟踪,感觉有点难没答的很好。

然后拷打Transformer,先让我介绍对tf的理解,然后过渡到vit,swin tf,detr系列

继续又问CNN的部分,这部分拷打的很深,主要是特征图融合方面。

最后还问了Python一些内容,简单的两道八股

最后,来道题吧,螺旋矩阵。几个月前做过的,但没a出来。。。。楼主现在也就lc hot100做了20道的水平
这泼天的富贵没接住啊!

最后问啥时候能实习,然后结束,感觉凉凉
总结,手撕真的得多刷题
#人工智能# #算法# #第一次面试# #面试# #腾讯#
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佬,能分享一下你的学习路线吗
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发布于 2024-09-29 18:08 重庆

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03-26 08:58
已编辑
门头沟学院 Java
ttl: 3.19一面晚上过3.20二面3.23oc3.25offerbase:末9有一段中小厂实习一面面经:(总体时长一个小时二十分钟左右没什么八股,主要都是问项目和场景题1.实习(问了有四十分钟,感觉面试官很看重实习这一块,一直在拷打,问到后面我都要疯了,好在准备得比较充分1️⃣用的是什么中间件,有参与技术选型吗,实习的项目里为什么选这个RabbitMQ而不是kafka,为什么不用RocketMQ,为什么放弃异步,自己的项目里面使用的是kafka,那你觉得项目和实习的中间件选型有差异的原因是什么,他们之间的区别在哪里,底层的原因知道吗(高柱到这里已经快疯了,但是硬着头皮答完了,主要是从一致性吞吐量和框架的契合度答,面试官说答得挺好的,应该是没什么问题,这一块就问了快半个小时,到这里我已经快疯了2️⃣项目怎么对接上下游3️⃣介绍项目的难点重点4️⃣微服务(高柱实习是单体项目没涉及这一块5️⃣Redis的使用2.项目:1️⃣智能客服是怎么应用在项目里的(langchain4j➕rag➕functioncalling)2️⃣RAG了解多少3️⃣文本向量化的难点是什么,了解哪些大模型的知识(我一点不懂,纯瞎扯,但貌似扯对了4️⃣对ai的态度是什么,aicoding相关5️⃣怎么保证多节点下Caffeine缓存里面数据都是一致的(答的是短ttl,面试官不是很满意,但是我确实不太懂这个怎么保证,后来查了还是不懂怎么保证6️⃣Redis的使用,和你的实习项目的使用有区别吗,还有一些引申问题3.八股(含量不高,就是走个过场1️⃣进程的内存布局2️⃣Redis三剑客3️⃣微服务相关知识(高柱已经忘得差不多了…勉强答上来4️⃣JVM5️⃣线程状态6️⃣线程安全,在你的实习项目里怎么保证线程安全的(又绕回来了4.智商题找异常球5.手撕:1️⃣五道sql,不难2️⃣力扣不重叠的滑动窗口数组,贪心➕双指针秒了强度拉满了这个一面,高柱到后面人都是傻的二面面经:(就半个小时实习拷打,简历上写了几点就问了几点,问完就结束了,无手撕
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