备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...

引流：腾讯 阿里字节 美团

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

（核心目标：搞定 90% RTOS 面试题，聚焦 “嵌入式特化场景 + 实战避坑”，从 “理论” 到 “落地” 一网打尽）一、开篇必懂：嵌入式 RTOS 的 “底层认知”（面试第一关，区分真假经验）嵌入式 RTOS≠PC 端操作系统（如 Windows/Linux ），“实时性优先 + 资源极致精简 + 硬件强绑定” 是核心，面试第一句话就要体现对 “嵌入式 RTOS 特性” 的理解：实时性是生命线：硬实时（如电机控制、汽车 ESP）：任务必须在严格时间内完成（超时即引发故障，如电机失步）；软实时（如智能家居显示）：允许偶尔超时，但需保证 “平均响应时间”（如界面卡顿 100ms 可接受）。（...