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老辣鸡了
05-12 09:32
浙江大学 算法工程师
发布于上海
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大模型项目包装(1周速成)
2-3个我的实习项目
有深度 有创新
辅导实践 走完项目流程
大模型基础学习+项目实践+面试辅导
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06-11 16:27
中国地质大学 Java
美团一面,有点难度
一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历,全程约1小时,面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问,问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析,助你避坑!一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点,并说明QPS和用户量峰值?”回答示例: 项目背景:民宿节日大促活动,瞬时流量激增(如春节、国庆),用户抢购特价房源。核心数据: QPS峰值:约8000(主要集中在活动开始前5分钟);用户量峰值:单日活跃用户12万,抢购时段并发用户3万+;难点: 库存超卖:多节点并发扣减库存的原子性问题;系统崩溃风险:流量洪峰导致服务雪崩;响应延迟:用户提交订单...
美团一面2275人在聊
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07-05 16:33
已编辑
北京科技大学 嵌入式工程师
大模型岗位到底还需要准备点什么
这是我的简历,今年想投大模型岗位,现在在kaggle做项目和比赛,然后参加了腾讯广告大赛。不过感觉希望不大😭😭😭
投递腾讯等公司10个岗位
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不愿透露姓名的神秘牛友
06-25 17:22
求JAVA项目🙌
有无友友推荐Java 好的项目的知识星球呀 打广告的不要来
程序员小白条:
你本质上还是跟做的话,加任何星球都没啥用,主要还是能够自己在项目上拓展,所以最好是全栈
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07-15 12:08
中山大学 算法工程师
10道RAG大模型必备面试题
今天老师为大家梳理了10道RAG大模型必备面试题,供各位同学参考。1️⃣Q1:如何评估RAG生成结果的质量?A1:① 事实准确性(Factual Accuracy):对比标准答案;② 引用精确度(Citation Precision):生成内容与引用文档的相关性;③ ROUGE/L等自动指标(需谨慎,可能与事实性脱钩)。2️⃣Q2:如何优化检索的召回率(Recall)?A2:① 使用Query扩展(同义词替换/LLM改写);② 多向量表示(HyDE生成假设文档再检索);③ 调整分块策略(重叠分块/多粒度分块)。3️⃣Q3:RAG如何处理多文档冲突信息?A3:① 让LLM总结共识点并标注分歧(提示词控制);② 按文档来源权威性加权(如医学指南>普通文章); ③ 返回多视角答案(需明确说明冲突存在)。4️⃣Q4:如何解决“检索偏好”问题(Retrieval Bias)?A4:当检索结果质量差时强制生成会导致错误。解决方案:① 训练检索评估模块过滤低质结果;② 引入回退机制(如返回“无答案”);③ 迭代检索(Re-Rank或多轮检索)。5️⃣Q5:如何优化长文档检索效果?A5:① Small-to-Big检索:先检索小分块,再关联其所属大文档;② 层次检索:先定位章节,再章节内分块检索;③ 图结构:用知识图谱关联文档片段。6️⃣Q6:解释HyDE(Hypothetical Document Embeddings)原理?A6:让LLM根据Query生成假设性答案,将其作为“伪文档”嵌入向量,再用该向量检索真实文档。解决Query与文档表述差异问题。7️⃣Q7:什么是迭代检索(Iterative Retrieval)?A7:多轮检索:首轮检索结果输入LLM生成初步答案,再以该答案为新Query二次检索,循环直到满足条件。适合复杂推理场景。8️⃣Q8:Self-RAG的核心创新点是什么?A8:引入可学习检索信号:模型自主决定何时检索(Retrieve on Demand),并生成特殊Token(如[Retrieval]、[No Retrieval])控制流程。9️⃣Q9:RAG如何适配实时更新知识库A9:① 检索器使用近实时索引(如Elasticsearch增量更新);② 生成器无需重训,但需监控新数据分布偏移。1️⃣0️⃣Q10:用户查询“2025年诺贝尔奖获得者”,但知识库只更新到2024年,RAG如何应对?A10:设计策略:① 检索器返回最新文档(2024年);② 生成器明确回答“截至2024年数据,最新获得者为XX,2025年结果尚未公布”;③ 添加时间敏感性警告。🍊如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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07-24 12:35
已编辑
武汉工程大学 算法工程师
前端转大模型应用工程师,求内推!
24届人工智能专业,目前没有大模型实际工作经验,自己做过三个项目,掌握提示词工程、RAG、大模型微调,求捞!
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有大模型项目吗
接好运
忍耐王
项目流程详细点
mark学习
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