2026还有哪些方向能冲？

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

有打算考研吗？你的籍贯及父母所在地？实习公司是做什么的？追问：实习期间主要做什么研发工作？追问：做好这个项目的挑战是什么？哈希索引和B+树索引在使用上有什么区别？总结个人的优点和不足？反问

老生常谈，AI算力与半导体是核心风口，大模型落地带动算力需求翻倍，国产GPU、存储芯片自主化进程加速，相关的产业链持续高发展。智慧城建可能也是挺好。商业航天与低空经济政策红利凸显，卫星互联网组网推进、低空物流等落地，此外，人形机器人工业上下料，消费服务等实用场景落地，核心部件技术突破推动量产提速。

1.问AI你喜欢干什么，为什么？2.让他给我看一眼他长什么样子?3.请你告诉我你不知道答案的问题的答案？4.请告诉我我家猫现在怎么样了？