【快手海外日常实习】- 推荐算法实习生
职位描述
1、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化Ranking机制;
2、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化快手的搜索效果和数据效果;
3、能够搭建机器学习框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。`
任职要求
1、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;
2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征,熟悉LR/GBDT/NN等常见机器学习工具;
3、善于阅读文献,快速学习;
4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项,具备实际工作经验;
5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先;
6、有Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。`
其他
公司氛围不卷,400/d,有mentor一对一指导,核心岗位,策略模型都做;欢迎投递简历至
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1、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化Ranking机制;
2、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化快手的搜索效果和数据效果;
3、能够搭建机器学习框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。`
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1、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;
2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征,熟悉LR/GBDT/NN等常见机器学习工具;
3、善于阅读文献,快速学习;
4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项,具备实际工作经验;
5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先;
6、有Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。`
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