面试完没有回复，催了半天丢一个自动回复

Week09-Clustering聚类&k-mean技术解析 聚类分析概述 聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据划分为具有相似特征的组。与分类不同，聚类不需要预先标记的数据，而是通过数据的内在结构自动分组。常见的应用场景包括客户细分、图像分割和异常检测。 k-means算法原理 k-means是一种基于距离的聚类算法，通过迭代优化将数据划分为k个簇。其核心思想是最小化簇内平方误差（SSE），公式如下： $$SSE = \sum_{i=1}^{k}\sum_{x\in C_i}||x-\mu_i||^2$$ 其中$C_i$表示第i个簇，$\mu_i$是该簇的质心。 k-means实现步骤...

双非一本大三 想找嵌软实习简历有什么可以优化的吗目前这些项目能面什么水平的厂感谢🙏

Python爬虫四大核心工具解析 Python爬虫技术在现代数据采集和分析中扮演着重要角色。四大核心工具包括Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium，各自适用于不同场景。 Requests：HTTP请求库 Requests是Python中最常用的HTTP库，简化了HTTP请求的发送过程。支持GET、POST等多种请求方式，能够处理Cookies、Session和代理。 import requests response = requests.get('https://example.com') print(response.text)  Requests的优势...

难受死了短信发了才20分钟