一、项目与场景题介绍一个你最熟悉的项目，主要负责哪些模块？项目中遇到过哪些性能瓶颈？你是如何排查和优化的？系统并发量是多少？你是怎么设计线程池或限流方案的？如果接口响应时间突然变慢，你会如何定位问题？二、Java 核心与并发HashMap 在 JDK 1.7 和 1.8 的底层实现有什么区别？ConcurrentHashMap 为什么能保证线程安全？底层用到哪些机制？volatile 的作用是什么？能否保证原子性？synchronized 和 ReentrantLock 的区别？线程池的核心参数有哪些？拒绝策略怎么选？ThreadLocal 的原理和内存泄漏风险？三、JVM 与内存管理JVM ...

BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）、蔚来（简历挂）… 还有部分大厂（京东、百度、腾讯、科大讯飞、网易雷火…）和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差 （要多刷题了）下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞

1.先搞懂：AI面试到底是什么？目前主流有两种形式：1. 视频录制型：系统弹出问题后给30s-1min思考，然后限时1min-3min录制回答，全程看不到面试官，只能对着摄像头讲，一般有2-3次录制机会2. 实时交互型：像聊天机器人一样文字提问，15s-20s左右思考时间，直接进行对话式回复，部分问题会有AI追问（小鹏、海信等）流程通常是：身份验证→设备测试（摄像头+麦克风）→例题演示（有些没有）→正式答题（5-8题，全程30分钟内）→提交结束2. AI面试到底在考什么？别被“机器打分”吓到，问题套路其实很固定！2.1行为类问题（占70%）最常见的就是宝洁八大问，提前准备3-4个固定项目套问题...