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匿名牛油
2024-11-08 15:29
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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| 硕士985 |
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02-20 17:18
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在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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01-20 16:20
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02-16 12:16
科华数据股份有限公司_自动化测试工程师(准入职员工)
科华数据内推,科华数据内推码
科华数据 提前批 硬件工程师(2026届)面经投递时间:7月24日,投完简历过后收到测评,5个工作日内完成。7月30日收到笔试通知,笔试内容包括数电模电电力电子方面的内容(我个人遇到模电里反馈组态考得比较多,还有个Buck拓扑电路题)8月6号收到面试通知8月8日HR电话面试,(HR面没啥专业问题)面试过程很轻松:1.自我介绍2.从自我介绍中凝练三个自身优势3.性格自我评价优缺点4.有做过大功率吗5.有面试其他公司吗?手里有offer吗6.有考虑公务员和电网吗7.对科华有了解吗8.有女朋友吗9.问期望薪资待遇,为什么这个期望,组内师兄姐待遇还有一些不太记得了反问:1.公司晋升渠道。答:技术、管理...
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