AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

吓哭了，明天被面试塞满了

说说Java常用的框架 Spring框架：Java企业级项目的脚手架，提供IOC、DI、AOP SpringBoot框架：简化Spring的开发，不用配置一大堆XML，并且支持自动装配 MyBatis框架：常用ORM框架，解决对象关系映射问题 SpringBoot的自动装配是什么？ SpringBoot的自动装配：  @SpringBootApplication开启自动装配 @EnableAutoConfiguration中的@Import会触发AutoConfigurationImportSelector AutoConfigurationImportSelector去扫描META-INF中...