2023-10-09 16:56 华中科技大学 数据分析师
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移动研究院AI算法工程师面试
记录一下菜鸡被狂虐的经历吧
一面：研究院中的某个产品线
1.自我介绍
2.对哪个算法模型比较熟悉，介绍一下（说了xgboost）
3.xgboost与gbdt的区别
4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理，xgboost中如何预防过拟合，如何在训练模型前预防过拟合
5.有没有用过深度学习模型，对哪些比较熟悉（我的方向是机器学习，就说了个cnn）
6.cnn各层的作用（属实是不记得了），为什么不用深度学习，机器学习目前已经很少用了
7.手撕快排（本算法菜鸡当时脑子卡住了，只说了思路，本来是共享屏幕码代码的，真的很想挖地洞钻进去）
8.有哪些offer，期望工作地点
9.反问环节
10月9日 一面：别的产品线的（虐我一次不够，还来第二次吗）
面试官还迟了十分钟，我的网也不好，时好时坏，又铁定凉凉的一次
1.自我介绍
2.在项目中主要做哪些工作
3.简单介绍xgboost和lstm，xgboost中特征重要性排名的依据
4.手撕代码说思路：给一串字符串，如何找到其中的最长回文子字符串（说了个暴力解法，网不好又不知道解释清楚没）
5.最大似然和贝叶斯估计的区别，假设条件
6.是否了解预训练模型（老实说不知道）
7.有无发表论文，期望工作地点
这次面试真的一言难尽，当然也是我自己的原因，网也不好，反正又是被拷打的一次，真的疯狂抠细节，还问了很多没听过的知识点，总之就是有多大能力做多大事吧，研究院还是留给博士吧。
一面：研究院中的某个产品线
1.自我介绍
2.对哪个算法模型比较熟悉，介绍一下（说了xgboost）
3.xgboost与gbdt的区别
4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理，xgboost中如何预防过拟合，如何在训练模型前预防过拟合
5.有没有用过深度学习模型，对哪些比较熟悉（我的方向是机器学习，就说了个cnn）
6.cnn各层的作用（属实是不记得了），为什么不用深度学习，机器学习目前已经很少用了
7.手撕快排（本算法菜鸡当时脑子卡住了，只说了思路，本来是共享屏幕码代码的，真的很想挖地洞钻进去）
8.有哪些offer，期望工作地点
9.反问环节
10月9日 一面：别的产品线的（虐我一次不够，还来第二次吗）
面试官还迟了十分钟，我的网也不好，时好时坏，又铁定凉凉的一次
1.自我介绍
2.在项目中主要做哪些工作
3.简单介绍xgboost和lstm，xgboost中特征重要性排名的依据
4.手撕代码说思路：给一串字符串，如何找到其中的最长回文子字符串（说了个暴力解法，网不好又不知道解释清楚没）
5.最大似然和贝叶斯估计的区别，假设条件
6.是否了解预训练模型（老实说不知道）
7.有无发表论文，期望工作地点
这次面试真的一言难尽，当然也是我自己的原因，网也不好，反正又是被拷打的一次，真的疯狂抠细节，还问了很多没听过的知识点，总之就是有多大能力做多大事吧，研究院还是留给博士吧。
全部评论
离上岸不远了的杰尼龟很优秀
北京工业大学 算法工程师
啊？！这也太可怕了吧···
在打卡的熊熊很勤奋努力
门头沟学院 算法工程师
移动研究院怎么还手撕啊😱😱😭😭
蘸料太淡
门头沟学院 网络工程师
还会被俩部门捞起来嘛
球球offer到
门头沟学院 算法工程师
我北京大模型 问的还行
在雅典改简历的蜥蜴
东南大学 算法工程师
12号西安，🈚️手撕
热血的四郎喜欢摸鱼
北京师范大学 后端
10.8一面，同被问了贝叶斯和最大似然估计的区别，对项目问的太细了
在offer比较的考拉很贪玩
华东理工大学 算法工程师
面试时间是多久呢？
牛客982119779号
门头沟学院 算法工程师
友友，算法题是当场写还是能不能说思路？，谢谢！
，谢谢！相关推荐
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