vivo南京 c/c++工程师 嵌入式

#和牛牛一起刷题打卡#做了道字符串题

研究生期间接触的 语音驱动视频AIGC 合成，自己也训练过 wav2lip，也使用wav2lip, sadtalker等一系列模型造过数据集，在投一篇aigc检测的论文（为啥不发合成的……代价有点大，组里面就我自己在搞）找实习，二面挂我，很痛苦，秋招怎样提高自己的竞争力啊做个项目挂 github？语音驱动视频的，说明自己训练的好？(想过发论文，但创新点…尝试方法可行性的过程太久了，也就三四个月的时间就秋招了）引流：字节 腾讯 阿里 拼多多 小红书 百度 intel 蚂蚁 饿了么 小米 vivo 

组内直招，流程超快走完，HC非常非常多，简历发我邮箱【lizhuang05@kuaishou.com】 邮件主题标注：视觉大模型实习生-学校-姓名，我会快速推进（大模型专项）AIGC视觉生成算法实习生 -【北京】职位描述：1、负责AIGC视觉生成、图像编辑、图文多模态理解生成等相关算法研发，包括并不限于文生图、图生图、人像生成、图像可控编辑、视频生成编辑等研发方向。2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手内容创作、素材生成、商业化等各场景落地应用。3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，支持相关专利、顶会论文工作发表。4、可以参加秋季校招实习生转正提前批职位要求：1. 实习至少4-6个月，现场实习，地点北京。具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力。2. 熟悉Stable Diffusion等主流工具流程，包括并不限于ComfyUI/WebUI/ControlNet等3. 在AIGC图像生成、多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在顶级学术会议上发表论文者优先。

1. 问实习2. 问项目3. 多模态有了解吗4. AIGC学过吗5. 大模型有了解吗6. 判断题：L2正则能在RNN中用来解决梯度消失吗7. 多任务学习（回答不会）8. 算法题：①二叉树最大深度②绝对路径简化