美团日常实习推荐算法面经

1.实习介绍
2.介绍前公司业务
3.半年实习怎么能做这么多的项目,哪些是主导的?
4.怎么确定的指标?
5.大模型的特征优化是怎么做的?
6.介绍统计特征的计算和重要性评估,维度设置
7.特征是否主要是供给侧的,有交叉特征吗?
8.特征更新频率和模型更新频率
9.多目标权重怎么搜的,几个目标?
10.得到的权重能体现个性化吗?能提出什么优化方法呢(千人千面)?
11.介绍冷启动保量算法
12.详细介绍RQ-VAE和在业务中的实践
13.训的语义ID为什么没做线上
14.精排用的MMOE框架
15.din后的序列特征是直接concat吗?why?
16论文的第一个创新点?卷积核大小,步长?
八股:
17.介绍LR和线性回归,怎么训练,对应的损失
18.介绍一下 AUC的物理含义吗 ?怎么计算?
手撕:
19.链表hot100变形题(快慢指针+链表反转+链表合并)
20.能实习多久
21.什么时候入职
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昨天 20:21
已编辑
电子科技大学 Java
牛丫丫丫:看这个投票太扯了,要是真这么多人报的37K以上,hr就不会一再的降低base了,肯定是一堆人报低了给hr错觉了
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1.自我介绍2.实习介绍,项目介绍,然后根据项目和实习追问,全程无纯八股,下面的项目中问到的一些八股内容3.有用到线程池吗,线程池应该怎么来用呢4.假设有一万个任务需要完成,主线程怎么判断这一万个任务是否执行完成,回答说可以使用countDowmlanch,具体解释了一下,然后又问还有没有其他解决办法,主线程应该执行什么操作5.如果说在分布式服务器中,有10000个任务需要交给不同的节点来执行,应该怎么设计和实现呢6.看你项目中用了本地缓存和Redis,怎么确保本地缓存和Redis的数据一致性,怎么确保MySQL和Redis的一致性,订单库存信息存在Redis中怎么确保一致性7.Redis和lua脚本怎么防止超卖的8.消息队列中怎么解决网络波动引起的订单消息丢失的情况9.怎么解决单个订单重复消费的情况10.多个线程同时消费一个未消费的订单这个情况如何解决11.消费者回调确认消息如何实现的12.回调通知代码层面怎么做的(围绕wait和notify来说)13.如果服务器宕机,怎么保证订单消息不丢失,详细回答了持久化机制,包括使用内存暂时存储并定时落盘,面试官又追问你这种情况只能尽可能减少消息损失,就是在代码层面,比如说生产订单这行代码刚执行完服务器就宕机了,这个损失怎么避免14.MySQL表记录很多的时候比如说有一亿个数据,怎么处理(分片,包括顺序分片和哈希分片)15.如果数据表分片后,比如说要查询同一个用户的订单,可能在不同服务器上,怎么保证数据库查询的效率呢16.数据库索引创建过吗,创建索引怎么考虑的17.如果在订单表要给用户创建一个索引,然后又要给商家创建一个索引,要分别根据用户和商家单独查询要走到索引还可以创建联合索引吗,这个回答的如果只根据一个字段查询,就无法使用联合索引,因为联合索引要遵循最左匹配,必须包含第一个索引字段。这时候面了30多分钟,到了十一点半了,估计面试官要去吃饭了,然后面试官就说今天面试就到这里,没有手撕和反问环节。
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