面试官：prompt质量评估的10个核心维度

1. [明确性]
   - 用户意图是否清晰传达？
   - 是否存在歧义或多义表述？
   - 示例对比：
     × "写个故事"
     √ "用300字编写一个科幻微小说，主题是时间循环，结局出人意料"

2. [有效性]
   - 输出结果与预期目标的匹配度
   - 是否包含必要约束条件（格式/长度/风格等）
     × "总结会议内容"
     √ "用bullet points总结昨日产品评审会的三个核心决策，并标注相关负责人"

3. [用户适配]
   - 是否符合目标用户的语言习惯？
   - 是否预设了合理的知识层级？
     × 面向儿童："阐释量子纠缠的波函数坍缩现象"
     √ 面向儿童："用小狗找骨头的故事解释远距离感应"

4. [结构设计]
   - 是否包含有效的上下文铺垫？
   - 多步骤指令的逻辑连贯性
     √ 优秀结构：
       1) 设定角色："你是一位资深营养师"
       2) 限定条件："针对糖尿病患者的春季食谱"
       3) 输出要求："以表格形式呈现，包含早中晚三餐"

5. [风险控制]
   - 是否规避敏感话题触发？
   - 是否存在文化偏见风险？
   - 示例改进：
     × "比较不同宗教的优劣"
     √ "客观陈述佛教与基督教的核心教义差异"

6. [扩展性]
   - 是否支持自然追问？
   - 能否引发有价值的延伸对话？
     √ 优秀prompt：
       "先解释区块链基本原理，然后给出三个实际应用案例，最后分析当前面临的主要挑战"

7. [效率优化]
   - Token使用是否经济？
   - 复杂任务是否进行分阶段处理？
     × 单次请求："详细分析2023全球新能源汽车市场，包括政策、技术、销量、竞争格局..."
     √ 分步请求：
       1) 政策环境分析
       2) 关键技术突破
       3) 头部企业对比

8. [可测试性]
   - 是否具备明确的验证标准？
   - 能否通过A/B测试量化效果？
     评估指标示例：
     - 首次响应准确率
     - 多轮对话维护率
     - 用户修正次数

9. [错误处理]
   - 是否预设容错机制？
   - 是否包含纠偏引导？
     √ 优秀实践：
       "如果问题涉及专业医疗建议，请提示'根据AI伦理准则，建议咨询执业医师'"

10. [体验感知]
    - 交互语气是否符合场景？
    - 是否营造适当的对话温度？
      示例对比：
      × "输入你要问的问题"
      √ "您好！今天想探讨什么有趣的话题呢？"

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