嵌入式秋招offer帮选

"嵌入式+AI”会不会真是未来三年最值得冲的赛道？先不急着下注，也别被一堆报告里的“风口、红利、趋势预测”迷了眼睛。技术圈向来变化大，哪一天不是上一秒文档还热，下一秒就全网炸了锅？不过说实话，各种数据还是蛮能说明问题的，咱可不能凭感觉瞎蒙。麦肯锡那些报告不白写，啥“2025技术趋势展望”“AI是其他技术趋势的放大器”，“机器人年增速20-35%”，这些字眼不只是用来吓你一跳，它背后有的是人家大数据和专家团队搞来的现实描述。简单拆解，其实只有三点：一是AI像万能胶，哪里都有它的影子，制造业整天用它优化流程，预测设备出故障比人工快得多。一台智能机器，动辄省下数百万维修费，这种转化效率，谁...

秋招接近尾声，在此做一个简单的总结。我的个人背景是单9硕士、非科班，主要投递方向为Linux驱动/内核、嵌入式软件开发、系统软件开发等岗位。从七月上旬开始集中投递，累计投出30余份简历，参与面试20多家，最终收获如下文远知行韶音科技小鹏汽车影石创新字节跳动滴滴自驾OPPO高通大疆创新寒武纪小米科技整体来看，今年嵌入式薪资比较可观，总包(w)区间数量如下:35到40:2家公司40到45:3到家公司45到50:2家公司50到55:2家公司55到60:2家公司回顾这段经历，我认为简历能够获得较高的通过率，主要得益于两方面：一是投递时间较早，抢占了部分先机；二是简历内容经过精心优化。对于嵌入式/系统软件这类岗位，面试官非常看重候选人对底层原理和系统级开发的理解。因此，在简历中突出与操作系统、计算机体系结构相关的开发、优化和调试经验，往往能成为亮点，有效提升获取面试的机会，简历要学会适当的包装。面试通过率的原因是:对项目的理解到位，做到尽可能无死角吧！具体可以为自己的项目做一个完整的框架，相关知识都做到滚瓜烂熟举一反三！此外，我深刻体会到，秋招不仅是一场持久战，更是一场心态战。

一面：自我介绍（很简短，才6min，面试官说可以了）家在哪里？平时爱好？看什么书？读后感？平常运动吗？频率？讲一下毕业课题？为什么选这个课题？嵌入式方面的项目？横向项目吗？你主要负责什么？用的什么芯片？内核？用到哪些模块？IIC，SPI，看门狗？Freertos是自己移植的吗？移植步骤？创建了多少个任务？任务偏差多大？传感器涉及到几个？传感器检测原理是什么？硬件上和编程上如何获取数据的？IIC通讯速率多大？每次通讯的数据量多大？代码量多少？开发过程当中，最大的困难是什么？传感器的芯片，为什么这么选？最终信号输出到哪里？传感器网络的拓扑是什么样的结构？传感器转换精度？通讯协议是什么？这个项目技术...

对不起度，有鹅选鹅套公式了球球度不要拉黑