最近参加了几场Agent专项面，有个非常刁钻的趋势：面试官开始反思“过度智能化”的问题。比起炫耀模型的能力，他们更想看你作为开发者，如何处理资源边界与业务对齐。核心考点一：Token 经济学与“长效记忆”的取舍面试官常会问：“如果任务链路极长，上下文爆了怎么办？”别只回答“滑动窗口”或“向量检索”。现在的深度考点是“记忆的结构化存储”。考点： 你是否设计了类似计算机操作系统的“缓存交换”机制？深度回答： 聊聊如何将非结构化的对话，实时提取并更新到结构化的知识图谱或数据库中。这样Agent下一次读取的是“属性值”，而不是翻看几万字的聊天记录。这考查的是你对信息压缩率的控制能力。核心考点二：如何定...

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

这俩就是包装的外卖和点评，我boss投了十多天了一个面都没有，哎人都要焦虑死了，感觉暑假实习都拿不到，只能去学校实训了，到时候秋招能不能找到好工作都感觉有点难，有没有大佬指点一下，拜托了🙏🏻

1.skill按需加载主要是解决什么问题？2.优化上下文有什么手段?3.讲解一下静态规划和动态规划的区别？4.讲解一下rag全流程5.ConcurrentHashMap的原理6.CAS是什么7.synchronized的是什么8.线程池参数9.jvm内存模型有什么？10垃圾回收判断算法？11.jvm双亲委派机制12.慢sql优化手段13.联合索引14缓存三剑客15.redis和mysql的缓存一致性问题16.rocketmq如何解决消费重复的问题？ 面试官问的还比较简单，算法题也没给我出