momenta苏州实习

1.自我介绍及项目经历2.如何增强模型的多轮对话能力？3.介绍MoE （混合专家）架构核心优势。4.阐述大模型训练与推理的完整流程。5. 对比 LORA 微调 Qwen 模型两种微调方式的性能表现。6.FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？7.CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？8.当前主流的强化学习算法有哪些？9.代码：LeetCode 22，实现“括号生成”问题。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。大模型  人工智能就业 #校

尊嘟是太幸运啦，遇到一个超级好的面试官，一直带着笑意，就像是闲聊一样面试官先是自我介绍，然后介绍了部门情况，甚至介绍了团队的招聘计划自我介绍秋招快要结束了为什么还在参加面试目前有拿到offer吗实习公司为什么没有转正哪里人实习期间遇到的最大的挑战、有没有具体的case技术栈为什么vue2升级到了vue3列表数据修改没有确认表格就发生了变化，为什么，怎么解决登录页面是如何设计的用户反复点击应该怎么做防抖是怎么实现的防抖和节流的区别如果有一个对象a，里面有一个属性userName为aaa，b=a，b中有userName吗，有的话值是什么如果把userName='bbb'，a中userName变了吗...

1️⃣ 实习介绍2️⃣ 拷打 rag 项目：1.项目还可以提升的地方2.感觉自己可以多久完成这个项目3.dpo训练对于系统问答的优化在哪里4.提高模型的准确率核心是什么5.怎么提高数据的质量6.rag 文档怎么切分7.rag 向量化的模型8.rerank 用的什么模型9.有没有微调 rerank 模型/应该怎么微调10.dpo 用的什么库11.代码：已知无序数组，求第 k 大数

hr说20-40分钟，有手撕。实际20出头，无手撕。自我介绍后，依次介绍我的两个项目，之后问有没有医疗相关的经历，几乎没有问实习经历。最后问一个开放性问题：agent有两个主要模块，一个是医疗领域概念解释，一个是根据病人情况信息给出如何让病人更好的吃药，agent全流程如何做。官网的招聘页面可以看到是否通过。