又来写面经了 蚂蚁支付宝搜索推荐算法春招

1. 预训练的模型与原始的模型 效果比较

2. 微调的模型与原始模型效果比较
   
3. 训练效果很好，上线之后效果不好的情况
   
   
4. 怎么评价模型效果
5. 数据标注怎么进行
6. 人工标注可能有失误，怎么能最快的找到这个错误的

7. 遇到过哪些badcase 怎么处理的

8. 除了参数 数据集 还有什么其他的处理方式
9. 对于难以区分的类别怎么做

1. lora介绍
2. transformer介绍
3. 数据不均衡的时候 采样的方式

4. 对分类数据，数值数据怎么办 encode的方式

5. tokenize的方式
    1. 怎么分词
    2. 怎么encode

21号面的 至今还在面试中 求二面（扭曲