10-29 06:41 门头沟学院 推荐算法
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百度 算法 二面面经
拷打实习业务，这次真挖的很深，有些问题我也没深入的思考过；
1. 关于多轮对话中，有联系的query的构造和清洗，如何区分相似的但是不同实体的query
2.关于数据的清洗，发现的低质量问题的具体比例
3.sft的过拟合缓解方法；
4.rl过程中，工具调用失败时如果处理这条样本
5.rl过程中，上下文大概是多长，如何考虑样本长度不同造成的负载不均匀；
然后问了一些偏职业规划的问题，以后的职业规划主要想做啥；
手撕：买卖股票的最佳时机，秒了
1. 关于多轮对话中，有联系的query的构造和清洗，如何区分相似的但是不同实体的query
2.关于数据的清洗，发现的低质量问题的具体比例
3.sft的过拟合缓解方法；
4.rl过程中，工具调用失败时如果处理这条样本
5.rl过程中，上下文大概是多长，如何考虑样本长度不同造成的负载不均匀；
然后问了一些偏职业规划的问题，以后的职业规划主要想做啥；
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12-04 17:55
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