打工日记｜入职比亚迪第36天

天翼视联科技，有没有收到二面的朋友或者第二批笔试收到面试 的朋友  

大家好，说下鼠鼠的近况。鼠鼠211本计算机科学与技术专业毕业的，22年7月入职一家中厂，到现在算是快接近3年了，月薪13k,进去的时候被转岗压薪资了，压了挺多的，一开始投的是java岗，然后代码能力不足转岗了技术岗，做做售后。在北京算是一般薪资水平吧近况是入职这么久没有涨薪，没有上升空间，但是早9晚6，有双休。早上基本不怎么忙，基本是下午2点多开始忙，然后6点40下班，7点到家；团队氛围也算比较好，压力基本不在我们部门，leader人也超级好。但是从什么时候开始焦虑不平衡呢，因为自己负责主要业务的售后，活相对同组人比较多。yq后业务缩水，其他产品基本卖不出去，是主要业务支撑，所以组内基本就我小忙，别人刷xhs,看看小说购购物啥的。都说比较是偷走幸福感的小偷，这句话不假，为什么我薪资和别人一样但是我却这么忙。一开始是贪图工作的稳定和不加班，但是感觉自己就像是温水煮青蛙一样，待在一个一层不变的环境里。对不起家里供我读书这么多年，对不起自己的野心。我才24岁，不应该这么不上进。降薪了也没敢给家里说，最近超级内耗自己，每每想这破工作不干了，又害怕严峻的大环境下不好找工作，但是又看不得旁边的人玩手机。最近也在积极学一些AI技术，找找AI产品经理岗啥的，我本人比较熟悉java，C，python，数据库一些基础知识，写过测试脚本，沟通能力也算比较强，如果重新找工作的话，我现在的工作是帮不到我一点，行业不一样，甚至可能从零开始，但是真的快忍不了了，身体因为内耗得乳腺结节和甲状腺结节，到底是重新开始，还是安安稳稳的苟住？目前主要想找产品经理岗，现在找产品经理岗是不是49年入国军？我比较偏向先找数据产品经理，再找ai产品经理岗。大家有什么建议或者想吐槽的都说一说，我感觉在一个封闭的环境待太久了，外边的世界是什么样的都不知道了

bg双9 重庆人 目前选offer很犹豫 汽车行业太卷 半导体可能未来发展更好赛力斯 整车方向 n*14新凯来 运动控制 （n+4）*（14-16）希望各位能从未来发展帮忙参考一下

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯）                内推码                              26届                              数据人的面试交流地