- 自我介绍- 为什么当时去读旅游管理- 说三个你的优点、三个你的缺点- 英文 介绍一下你的家乡（口不择言了）- 小红书这段经历你做了什么？问的很细致——）- 通案（包含什么？你负责什么？有什么用？）——这里她笑了！为什么！！我猜猜是因为我当时也在看我的简历，她感觉我在顺着简历介绍哈哈哈哈。- 品牌分析（以一个品牌为代表，告诉我每个部分你都如何完成的；这些方案如何帮助你的客户做出决策？）- 如果帮一个品牌去做个案。如何和其他品牌做出差异化？- 这段经历的最大的收获是什么- 如果你要设计一个数据看板的话：要包含什么内容- 反问：- 介绍一下业务线- 数据看板已经有了吗？包含了哪些部分指标？- 是否有直播？-大品牌有做，最近刚上线- 是否会像美团一样有top sale的分析-只有大品牌在做 based on 大量的数据- 我这个岗位会负责商家、骑手或者是消费者哪方面业务- 在哪些板块打了广告？可能不太对口，于是很快挂了55

9 月下旬，看身边有些同学开始着急了。但我的结论就是实力不差的，没拿到 offer 只是暂时的。对于腰部和裆部选手来说，可能 11 月 12 月才是真正的舞台，还需要再坚挺一段时间。等头部选手和肩部选手把 offer 释放出来后，你可能突然发现，拿个 offer 竟然这么容易。所以一定要学会解压，游戏该打打、体能锻炼也不能丢，实在是心里委屈了，可以一块诉诉苦。这种不被进度压垮的心态在接下来这三个多月时间里非常关键。目前最应该去做的，就是不断迭代简历、升级项目、复盘面试题。接下来这段时间，我也会高频给大家复盘各大公司的面试题。目的只有一个，哪里跌倒就从哪里爬起来，复盘是为了下一次面试能顺利通过。...

看牛客上没什么这家的面经 我来发一个在线下总共面了四轮 2h+ 有点漫长了属于是 但过程中不仅包中饭了 更是给等面的大伙买了瑞幸👍而且很非同寻常的是面试全程基本没问八股 过程中90%都和实习项目有关  非常关注ai coding技术一面：自我介绍项目拷打等aicoding的了解cursor使用经验用过其他哪些ai辅助ide实习经历中最困难的事情还有什么不记得了..一面无八股无反问无手撕技术二面：再次项目拷打cursor相关内容balabala具体的项目中用cursor解决的经历 这里应该要提现自己的思考 而不是单纯的只是用ai解决问题手撕如图 要求不允许暴力 （单调栈全忘光了😰）撕完出了一道智力题 海盗分金币（在知乎刷到过答案太激动了）然后问个人规划作为本科生为什么不考研个人成长经历等等 比较考察上进心问未来ai coding发展怎么看待反问三面vp面随便问了点个人规划 个人成长 三观方面的问题  然后就是反问   10分钟左右就结束了  面试官人很随和四面技术总管面有问到算法方面怎么用大模型处理一本书的输入（书全文太长怎么增加效率 怎么降低模型使用成本 这样一个模块整体应该怎么设计）问到专业课有哪些  有哪些与工作中用到的技术相关联的（楼主不是科班生 是学数学的）不记得了。。反问之后就结束了让我回去等通知 晚上会出来这是楼主第一次线下面，晚上觉都没睡好，状态不是很好就来面试了 没想到能撑到第四面👀👀👀

📍面试公司：阿里控股🕐面试时间：26届秋招💻面试岗位：机器学习❓面试问题：1. 问项目2. 正样本比较少的时候怎么去解决这个问题？3. InfoNCE中的超参调整，怎么理解（正负样本比例和batch size）4. InfoNCE和其他loss有没有什么联系？5. 了解多模态大模型，如Qwen-VL吗？6. lora（接在旁边/后面）,为什么不接在后面？rank高低有什么影响，对于少量样本，lora好还是sft好？相对于sft的优劣势？7. Deepseek r1中的训练方式有什么特别之处？怎么做的think？RLHF的流程是什么？8. 量化加速方面有了解吗？解释一下vllm无手撕🙌面试感想：面试官很好，该有的流程都有，上来就说大概40分钟，时长不影响结果，并介绍了一下岗位对应部门的工作。面试官除了问问题，还会引导讨论，很尊重求职者。但还是太菜了，缺少LLM经历，很多都答不上来