双非冲cv算法岗，心累了

boss上联系的，简历马上就过了约了第二天的面试，2026/2/28下午的第三个面试，对面说是负责感知这块的一面  25min：1. 简单自我介绍2. 了解了一下在校情况3. 问了一下研究实习生期间的项目，只让介绍了一小块，很快就结束了4. coding: nms算法实现，写了n遍了直接秒了，然后让介绍一下思路5. 反问由于没有吟唱项目和问八股，半小时不到就结束了，不知道是不是kpi，看有无后续了update：纯kpi，无痛秒挂，一面也基本啥都没问，闹麻

第一次AI面试：MySQL中有2条insert语句，分别插入到不同表里面的数据，需要怎么样的SQL写法能保证SQL事务的一致性？事务的特性？MySQL中默认事务隔离级别？幻读和脏读的区别是什么？聚簇索引？非聚簇索引？HashMap在JDK1.8及之上的读与写的工作原理？JDK1.8及之上的ConcurrentHashMap是怎么样实现线程安全的？数组与链表各自的特点？数组是如何实现O(1)的时间复杂度？String[]中存储的不同长度的字符串，是如何实现读取O(1)的时间复杂度；如何交换两个整数的值而不使用额外变量？Http和Https有什么区别？Https如何实现安全传输？Junit中，有哪...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？2.什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？3.大语言模型中的 Tokenization 是如何工作的？不同模型的分词算法有何差异？4.简述大语言模型中的 Prompt Engineering 技巧，如何设计有效的提示词提升模型输出质量？5.对比 Zero-Shot、Few-Shot 和 In-Context Learning，它们在大语言模型中的应用场景和局限性分别是什么？6.什么是 LoRA？它在大语言模型微调中的优势和原理是什么？7.大语言模型的 RLHF 训练流程是什么？它存在哪些潜在风险？8.介绍一下大语言模型中的知识蒸馏，它如何用于压缩模型体积？9.DeepSeek 优化了哪些？为什么不用 PPO，而是用 GRPO？10.对比大语言模型的增量推理和传统推理方式，增量推理的优势和实现难点是什么？11.大语言模型在推理时出现幻觉现象的原因是什么？有哪些缓解方法？12.大语言模型的长文本处理能力有限，目前有哪些技术可以缓解这一问题？13.什么是大语言模型的上下文窗口？扩展上下文窗口对模型性能有何影响？14.目前多模态大语言模型是如何融合文本与图像信息的？15.如何评估大语言模型的性能？常见的评测指标和基准数据集有哪些？16.单个 LLM 能否帮助用户完成完整行程规划，比如从出行到酒店都订好票？

写在开头：昨天一位 3 年经验的兄弟找我哭诉，说字节二面挂得莫名其妙。 面试官问了一个很经典的业务题：“淘宝/美团的订单，如果用户下单 30 分钟没支付，怎么自动取消订单？”他想都没想直接回答：“简单啊，写个定时任务（Schedule），每分钟去数据库捞一次，把超过 30 分钟的订单查出来，状态改成取消不就行了？”面试官听完，连问了三个问题：“如果数据库里有 1000 万条未支付订单，你每一分钟全表扫一次？数据库不崩吗？”“你每分钟扫一次，那用户第 1 分钟下单，岂不是可能第 31 分 59 秒才被取消？延迟这么大能接受吗？”“如果你的定时任务机器挂了，或者任务执行时间超过了 1 分钟，这期间...