1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

（打个码避免被开盒）我被组内委婉劝退，然后需求对接正好对面有个暑期失利的产品，后面聊了一会儿，感觉同是天涯沦落人。然后今天他要私了（离职），在账号停用的前1min，我发了个祝福，然后就如图所示了。此情此景就像我常玩的gal一样凄美，让我触动（纯感概场景，对别人没有意思哈）

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

无八股无算法，基本都在聊天，给业务场景问思路1-公司在做一个业务，类似于做个智能ai（有接入知识库）能实时跟达人（类似于抖音、小红书上推荐产品实际打广的博主）推荐产品，要求能灵活应对、实时回答达人的问题，能通过调整销售策略吸引达人合作，你觉得能怎么实现？2-聊到他有个朋友买了很多个api的pro版，直接把api写到一个网站，供整个公司的人用，问我怎么看，我的ai对话项目是这样实现的吗3-公司这个智能ai是用sse实现的，如果用的人很多可能导致ai回复得慢，能怎么优化？4-ai回复得慢，达人可能没耐心、情绪不好，发表不好言论，能做什么优化应对这种问题？5-ai接入的知识库尽管已经算比较完善，但现...