1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

一面，有点偏综合面吧。首先自我介绍。问项目，介绍一下项目，项目几个人参与了，你负责什么模块。项目中有没有遇到过很紧急的状况？怎么解决的？主要的编程语言。八股进程和线程的区别以及通信方式，进程和线程如何解决并发。网络通讯当中，了解哪些通讯方式。知道哪些调试的方法？平时用哪些？运行期有没有遇到过问题，怎么定位问题的原因和位置？（这方面问的比较细，我答得一般般，说的不太好）有没有遇到过内存泄漏的问题，有什么定位的方法。（这里答得也不太好，说只会看代码，工具不会用）了解的锁。问一些场景题。项目开发的过程中，有没有遇到过问题，怎么解决的？对自己未来的规划？反问。感觉不是一般的技术面，更多的是一些处理问题...