AI写得比我快？那我就让它加班！

公司得知我会Python处理数据，直接给我开了每月20K！面试那天，技术主管扫简历时，目光在"学历大专"上顿了半分钟，眉头皱得能夹碎笔。他叹口气，手都要把我简历往"淘汰堆"里扔，最后还是勉强问："你……会用电脑处理表格数据吗？"我平静点头："会用一点Python的pandas库。"他猛地坐直，声音都发颤："你……你居然会用Python处理数据？""会read_csv读数据，也会用head看前几行。"我如实说。"能读文件还能看数据！"他盯着我喃喃自语，下一秒"唰"地站起来，椅子刮得地面刺耳响。他朝办公区吼："老板！快过来！来了个会用pandas读csv的！能处理Excel表格的那种！"整个办公区瞬间没了键盘声。老板拽着领带冲过来，手都在抖："留下！必须留下！月薪2w，六险二金，双休不加班！现在就签！""其实我用read_csv时还会指定编码格式，用shape看数据维度。"我补充了句。老板眼圈直接红了，攥着我手哽咽："公司数据乱糟糟这么久，终于有人能理清了！再加2k！22k！给你数据库访问权限！""其实我没说，我还会用groupby做分组统计，用merge合并多个表格。"做人总得留手底牌。刚坐下，行政小姐姐怯生生凑过来："大佬，你说的read_csv……是不是就是能把Excel文件读进来的意思呀？"我随口答："差不多。"办公室瞬间静得能听见呼吸声，好几个人掏出小本记："import pandas as pd = 导入数据处理库"。下午突然紧急任务：甲方要明早要《Python入门：用pandas处理Excel数据》指南，老板急得冒汗，众人面面相觑——这根本没法搞。我轻咳一声："要不……我来写？"话音刚落，办公室掌声快把天花板震掉灰，角落里总手动复制粘贴Excel表格的运营，偷偷抹了把眼角。自诩懂技术的产品经理却冷笑："read_csv和head有啥难？不就两个函数调用？"我没说话，默默打开Jupyter Notebook，先敲import pandas as pd导入库，再敲df[df['销售额'] > 1000].groupby('部门')['利润'].mean().sort_values(ascending=False).head(5)，按下Shift+Enter——屏幕上整整齐齐列出了销售额超千元的部门利润排名前五。产品经理脸"唰"地白了，低头摸手机搜："零基础怎么学Python的pandas？"午休时，总把数据在不同Excel里来回复制粘贴的同事凑过来，语气满是敬畏："哥，您这会用Python玩转数据处理的，大厂不得抢着要？"我笑了笑，没再多说

（1）transformer注意力机制，可讲公式（2）python中进程、线程、协程的解释聊了点项目，对AI完整开发项目经历有倾向。剩下就是hr问简历、志愿、是否接受6周实习、有无offer之类问题

昨天下午笔试+今天早上面试笔试的编程题也好难，面试也是抓着实习使劲拷打最后一题遇到TCP Reset怎么办，答得也很烂完蛋了😭😭

一般来说，咱们拿到offer之前，HR手里有权力给你定薪，所以我们要做的，就是尽可能让自己拿到HR权力范围内的最高值。下面的技巧主要适用于能够浮动定薪的私企，而薪资有标准要求的央国企等岗位，不参与讨论。1，事先调研既然你已经走到了offer谈薪的阶段，说明至少前期的几轮面试都已经走过了，对公司你也有了一些基本的了解，这时候可以去比如*********、某脉、某乎等平台，寻找正在这个岗位或者拿到过这个岗位offer的前辈取取经，在了解公司情况、岗位情况的同时，也顺带问问校招入职的话，往年薪资是怎样的，这样起码自己心里有个数，可以最后报一个比这个数略高的数字。这主要是为了避免因为不了解岗位薪资情况...