求问大佬,往数据分析方向发展需要怎么提高

😭😭大佬们,请问简历怎么怎么修改,想往数据分析方向发展,应该提高什么方面的技能 #最后再改一次简历#
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校友好 简历给你点意见 供参考 1. 项目 1 太简单 更像是大作业中的一部分。其中算法选型部分做的不对 你的算法选型不是常见业务场景。而且需要增加名次增加一下说服力。 2.你做的是 SARIMA 不要写季节性 SARIMA 这个模型已经很成熟了 你修过 QBUS 系列的课应该是学过时间序列分析的。不如增加个分析报告体现产出 3.工作外经验砍掉 不如一篇 paper 来的实在 4.没有数分背景 工作经历太偏审计 想找数分尽量往数分靠
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发布于 2024-09-01 01:45 辽宁
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发布于 2024-02-01 14:13 澳大利亚

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
哪些公司开暑期实习了?
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