28本 字节日常后端开发

之前往字节投了大模型应用相关的岗位，但被HR调剂到后端开发（AIDP）了，之前一直做的AI，简历项目也都是RAG，Agent相关的，没接触过后端开发（计算机网络，OS，数据库啥的都学过，但是没啥开发经验），想问一下后端佬们，还有两天时间准备面试，这两天该突击些啥，学到啥程度才算可以。

今天hr面，许愿oc，向万能的牛客许愿

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...