华为od非目标院校怎么办？

前言： 看到很多人在牛客写日志，记录自己的应聘和工作，给我了解工作提供了很大的帮助，在此对各位前辈表示感谢。想到自己如果写点儿东西，可能对后来的人也能有点儿参考作用，所以开帖定期记录一下自己的工作历程，也希望对自己能起到一点监督和激励作用。个人背景：24年6月本科毕业的北理工电信学生，在校期间一直以不挂科为底线混日子，既没保研也没考上研，但是第一年考研分数只差一点点，所以硬着头皮二战。但是二战时自己确实自觉性差，玩多学少，最后比第一次还差三十分（各位应届的朋友们一定考虑好，要么别二战，不然就认真学，别像我一样丢了应届的身份又没考上）。二战失败后打算找工作，很多好一点儿的工作都要在校或者应届生，其次是有工作经验的，我这种三不是就是最底层的爬虫，父母都是单位员工，我实在是不想考公进单位养老，决定进企业上班，在同学的推荐下找了华为od（其实不推荐大概率也是华为od，一进招聘软件就是蜂涌过来的中介和hr）。自己大学也学了一点代码，就试着去考一下。应聘流程：3月份开始复习了不到一个月的代码，刷刷题。3.30 机考，分数396，基本都是刷到过的旧题，有几个用例没过4.1 综测性格测试，感觉走流程，别乱编就行感觉对技术面没什么自信，看了一个星期八股4.8 资面，和部门小领导聊了聊，是个好人，问了下大学学习的内容，工作想法，没技术问题4.17 技术一面，好难约啊，等了十天才约上，手撕代码，正常交流，没问八股，顺利通过4.28 技术二面，同样难约，又是十天，一样手撕代码，正常交流，没问八股，正常通过5.12 漫无止境的等待，可能也和五一假期有关系，终于争取到了主管面，这回就是正常交流加业务方面的介绍6.20 听说过华为不管是正式编还是od审核很慢，没想到这么慢，一个多月才下来offer，整个等待期间人已经濒临崩溃，打算另寻他路，最后还是等到了，定在7.1入职，入职前提交各种资料，体检6.26 出发，前往上海，准备入职后记：这个日志不知道会写多久，有多少人会看，大家如果有什么问题我尽量回答，后附offer图。

羡慕可以存钱的人哈！不过我也是有存钱的！本人月到手不到7k。房租1750+100电费每个月还贷3k剩下2k就是当个月的开销！有时候2k花不完就会存下来！但有时候很少

摘自优秀牛油，岗位大数据后端开发。以下只是记录了自己觉得回答的不太好的点，其他的更多的都是八股文、场景题很少、面试官人很好，会提示你回答的点哈哈，面试时长1个小时（50分钟面试+10分钟算法）具体看思路了解synchronized关键字吗，原理讲一下（monitorenter和monitorexit）Netty模型结构的优点和设计mysql不同索引的叶子节点存放的是什么？线程池创建线程中会有什么状态？volatile关键词底层的步骤？当两个线程同步执行的时候，synchronized会处于哪个阶段？mysql的回表和查询索引时具体存放的值有哪些？netty的底层0拷贝技术kafka的消息传递策略线程池有哪些设置参数？线程池有哪些阻塞策略？线程池调度过程中被volatile修饰的state变量存放的是什么，原理和过程reentrantlock如何实现公平锁mysql的事务的RC和MVCCpulsar和zk有什么不同如何确保消息前后一致性当消息队列服务运行过程中如果消息被拉下来了，但是服务挡掉了，这条数据怎么确保怎么恢复为什么B+tree索引结构更优Netty如何解决粘包问题手撕：LRU算法（有点忘了PASS）链表 （有头绪但是时间不太够PASS)快排（A但是需要讲解步骤）🔥智能驾驶！元戎启行！26届校招启动啦！✅ 热招岗位：研发,职能,安全,规划,商务,市场,项目,感知,基础框架等80+个岗位✅ 已与多家车企量产合作，共同推进十余款车型的落地，2025年将有超20万辆进入消费市场✅ 人员规模超1000人，研发占比84%，清北/CMU/谷歌/微软等顶尖人才云集校招投递链接:https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/deeproute/145894#/home【内推码】NTAW9FW 【需手动填写】（填写推荐码优先筛选，加速流程）大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我来确认有没有内推成功喽

2025年7月16日，专注为客户提供市场战略支持的报告出版商“Global Info Research(环洋市场咨询)”发布了【2025年全球市场人工智能驱动的药物研发总体规模、主要生产商、主要地区、产品和应用细分研究报告】，报告主要调研全球人工智能驱动的药物研发总体规模、主要热门地区的市场规模、主要生产商市场占有率和份额、产品分类规模、下游主要应用规模以及未来发展前景预测。统计维度包括销量、价格、收入，和市场份额。同时也重点分析全球市场主要厂商（品牌）产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及发展动态。历史数据包括2020至2024年，预测数据涵盖2025至2031年。产品编码：224037...