1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

1.介绍一下实习项目2.实习为什么离职，学校还有课吗3.HashMap的底层原理，介绍一些put流程4.SpringBean的生命周期5.SpringBean有机制实例化方式，这几种实例化方式有什么区别6.实际开发中有没有遇到循环依赖的问题，如果你遇到了，比如说A使用B，B使用A这种情况，你要怎么去解决7.JVM内存划分8.JVM垃圾回收机制，怎么判断对象是不是可以回收的，我说可达性分析，面试官说这个不是跟新生代老年代相关吗9.标记清理怎么去标记？程序计数器是干什么用的？10.实习相关拷打，具体场景就不说了，我给出根据实习出的问题： 1）怎么去数据库中挖掘数据 2）如果说挖出的数据量特别大有几...